随机变量X服从均匀分布U(0,5),则E(X)=-搜答案-智慧作业帮

EX^2-(EX)^2=DX知道这个公式不?知道就会了吧...EY=EX^2=DX+(EX)^2=1+0=1

事实上,任意随机变量的分布函数（CDF）均服从（0,1）上均匀分布. 补充.Y就是X的累积分布函数,累积分布函数的取值范围只能是(0,1).

均匀分布的期望方差公式都记得吧,套用一下就行了EX=1/2EY=3X与Y相互独立所以EXY=EXEY=3/2E(XY)²=∫(0到1)dx∫(2到4)1/2x²y²dy=28/

F(X)=(X-0)/(1-0)=x/1=xF(Y)=(Y-0)/(1-0)=y/1=y以上是两个均匀分布的分布函数F(Z)=F(MAX(X,Y))=1-(1-F(X))(1-F(Y))=1-（1-X

先求出分布函数,再求概率密度,

因为二维随机变量（X,Y)在区域D上服从均匀分布,所以当(x,y)∈D时,概率密度f(x,y)为区域D的面积的倒数,当(x,y)不在D内时,f(x,y)为0因为D:0

答：设X,Y相互独立,且服从同分布X～U(-2,2),Y～U(-2,2), 则X,Y的概率密度为(y只需换成x) f(x): ①:1/4,-2<x<

用分布函数法X服从（0,1）区间上的均匀分布f(x)=1,0

这两个表述的是同一个东西

1x的概率密度为f(x)=1/(0.2-0)=5,0x)25e^(-5y)dy=1/e

/>1）X在(0,2)上均匀分布,所以X的密度函数是：通过积分可以求出X的分布函数：2）可以利用密度函数求出这个概率,也可以利用分布函数,以下为步骤,结果是0.5：3）我们可以把Y写成X的函数,Y=g

Cx,y独立,所以XY二维平面上(x,y)各自(0,1)区间的正方形也是均匀分布的.A明显不对,可以随便取一个0到1的值反证.B和D的分布在XY二维图中是斜着的两条直线,能直接看出来不是均匀分布.再问

概率密度函数：f(x)=1/(2π)x:[0,2π]=0其它xE(sinx)=(1/2π)∫(2π,0)sinxdx=-(1/2π)cosx|(2π,0)=0即：E(sinx)=0.

这里的F(X)是一个随机变量,是随机变量X的一个函数（是大X不是小x）,令Y=F(X)的分布就是求P(Y再问：第二问能具体一些吗？再答：如果U是（0,1）上的均匀分布的变量则P(U

1、概率密度f(x,y)=f(x)*f(y)=25e^(-5y)0

记Z=min(X,Y)],X分布函数F1(x),Y分布函数F2(y),F1=F2Z分布函数F(z)=P[Zz]=1-P[min(X,Y)>z]=1=P[X>z,Y>z]=1-P(X>z)P(Y>z)=

从题设易知X与Y独立,且X与Y的联合概率密度为f(x,y)=1/2,0

FY(y)=P{Y小于等于y}=P{e*X小于等于y}=P{X小于等于lny}=FX(lny)fY(y)=fX(lny)(1/y)所以当0

由于是均匀分布,而定义域取值为（-1,3）,故p=1/4,其中p为概率密度函数则有如图所示,其中E（x）是均值,D（x）是方差.这都是概率里的基础知识,公式就是定义,代入即可.

0.52x+（118-x）*0.33=53

随机变量X服从均匀 分布U(0,5),则E(X)=