随机变量XY不相关,EXY = EX EY

来源:学生作业帮助网 编辑:作业帮 时间:2024/05/18 18:46:47
在概率论中,不同分布的随机变量是不是不相关?

不一定不相关,取决于他们之间的相关系数

设两个独立随机变量X,Y的数学期望分别为1与5,则E(XY)=(?)

X与Y独立时,E(XY)=E(X)E(Y)=1*5=5,答案是(B).即经济数学团队帮你解答,请及时采纳.

如题:随机变量X与Y不相关是D(X+Y)=DX+DY成立的充要条件,求证!

D(X+Y)=D(X)+D(Y)+2Cov(X,Y)等式成立当且仅当协方差为0协方差为0就意味着不相关呗

随机变量X.Y相互独立,判断正误说明原因 ①D(XY)=D(X)D(Y) ②X.Y不相关

第一个错,第二个对再问:相关是指?再答:相关是用协方差表征的再答:再答:变量相互独立,有D(X+Y)=D(X)+D(Y)再问:我刚刚看了下课本那个E〔X-E(X)〕怎么拆开?再答:再问:那把E【〔X-

随机变量X Y不独立,X Y为离散型随机变量,E(XY)怎么算啊

先搞清楚XY的分布列,然后按离散型随机变量的均值计算公式做就是了.估计XY的分布计算要麻烦点.在X与Y不独立的情况下,用条件概率计算,P(AB)=P(A)P(B/A).

随机变量的独立性与不相关的区别?

相关性是指两个随机变量之间的线性关系,不相关只是说明它们之间不具有线性关系,但是可以有别的关系,所以不一定相互独立.如果两个随机变量独立,就是说它们之间没有任何关系,自然也不会有线性关系,所以它们不相

证明随机变量不相关设有连续型随机变量X,概率密度为偶函数,且E(|X|三次方)

证明,首先由概率密度为偶函数,有E(x)=E(Y)=0所以相关系数为pxy=COV(x,y)/根号【D(X)*D(Y)】=COV(x,y)/根号【D(X)*D(Y)】=E(x-E(x)(y-E(y))

关于二元离散型随机变量的协方差的计算公式Cov(X,Y)=E(XY)-E(X)E(Y)中,E(EY)是怎么算出来呢?

E(XY)吧?就是X乘Y的期望如\y01x00.250.2510.250.25E(xy)=0*0*0.25+0*1*0.25+1*0*0.25+1*1*0.25=0.25

设随机变量X~N(-3,1),N(36,0.1),且XY独立,则E(X+Y)^2=

解析E(X)=-3E(Y)=3.6E(X+Y)=-3+3.6=0.6E(X+Y)²=0.36

设随机变量X,Y相互独立,且E(X)=E(Y)=1,D(X)=2,D(Y)=4,则D(XY)=______

E{[XY-E(XY)]^2}=E(X^2Y^2)-E(XY)^2=E(X^2)*E(Y^2)-E(X)^2*E(Y)^2=[D(X)+E(X)^2][D(Y)+E(Y)^2]-E(X)^2*E(Y)

1.设随机过程W(t)=X+tY+t平方Z,其中X,Y,Z是两两不相关的随机变量,且E(X)=E(Y)=E(Z)=0,D

(1)W(t)的自协方差函数Cw(t1,t2)=E{[W(t1)-Ew(t1)][W(t2)-Ew(t2)](利用均值为0化简)=E(W(t1)W(t2))=E[(X+t1Y+t1^2Z)(X+t2Y

设(X,Y)为二维随机变量,证明:COV(X,Y)=E(XY)-EXEY

E[(X-E(X))(Y-E(Y))]=E[XY-XE(Y)-E(X)Y+E(X)E(Y)]=E(XY)-E(X)E(Y)-E(X)E(Y)+E(X)E(Y)=E(XY)-E(X)E(Y)

设随机变量X,Y满足E(XY)=E(X)E(Y),则

若独立则不相关,不相关不一定独立.设A,B独立P(A)P(B)=P(AB)cov(x,y)=E(XY)-E(X)E(Y)=E(X)E(Y)-E(X)E(Y)=0,因此A,B不相关.反之,A,B不相关c

如果随机变量X和Y满足E(XY)=E(X)E(Y),则D(X+Y)-D(X-Y)=?

由题知,X,Y的协方差cov(x,y)=E(XY)-E(X)E(Y)=0所以,随机变量X和Y不相关由于,D(x+y)=Dx+Dy+2*cov(x,y)D(x-y)=Dx+Dy-2*cov(x,y)所以