p大于0.05是方差齐吗?

说明数据达到齐性,可以进行方差分析再问：方差齐性时，单因素方差分析结果P0.05时,是否就可直接说明结果差异不显著？？再答：你是说数据已经达到齐性？那结果P0.05不显著达到方差齐性是进行单因素方差分

方差齐性检验的意思是看各组间方差是否相等么?答：方差齐性检验是看两总体方差是否相等.方差齐就说明各组件方差相等?答：“方差齐说明各组间方差相等”这个表述是混乱的,概念不清.各样本的总体方差相等,即方差

样本方差是一个统计量,从本质上讲,它是一个随机变量,取值是具有随机性的,因此不能把它当作某个确定的数字来处理.样本方差是总体方差的无偏估计的含义实质上是说样本方差这个随机变量的数学期望等于总体方差.当

不是巧合.这是一个理论公式证明的等式.当然,不同的分布的方差关系也不同.这个关系不可以用于其它分布.

方差=标准差²如果标准差小于1,方差可以小于标准差

就是说你的数据不标准,有问题,不能做方差齐性检验哈.大数据时代已经来临,想做一名精通spss,sas,matlab,r等各种高大上软件的数据分析师吗?就来ppv课.免费视频应有尽有哦.再问：怎么解决呢

不是,最小均方是在差值的基础上在加平方因为方差有正负,加了平方之后就全成正的了不会让误差内部抵消.

要看你的原假设和置信区间如果置信区间是0.1,则拒绝如果是0.05,可以不拒绝t假设假设方差相等统计假设里面一般有相等的,都是原假设相等再问：我没有做假设，置信区间在SPSS统计表格什么地方找？再答：

第一题数学期望学了的吧?证明E(ξ)=pE(ξ^2)=0^2*q+1^2*p=pDξ=(Eξ^2)-[E(ξ)]^2=p-p^2=p(1-p)第二题E(ξ)=∑k*P(ξ=k)=∑k*q^(k-1)p

题目错了.不存在的.

样本方差是总体方差的估计值,总体方差是多少,并不清楚,只知道在2左右,所以A,B,C都不对,所以只有D对.但是此选项“D、Y与样本方差无关”中的“Y”是何意?从哪里来?

你此处的0.05,或0.1,在统计学上是指检验水准α(亦称显著性水准,在假设检验中为I类错误),是用于判断差异存在还是不存在的界值点.判断准则：若P>α,可认为各处理间无差异,若P

常数的方差等于0,但方差等于0的随机变量不一定是常数."而是这个随机变量取常数C的概率为1."反过来说,这个随机变量不取常数C的概率为0,这样不取常数C的情形可以忽略不计,我们就认为这个随机变量取常数

方差公式没有平方啊,就是p(1-p)两点分布嘛：1的概率为p,0为（1-p）均值E(x)=p方差D(x)=p[（1-p）^2]+(1-p)[(0-p)^2]=p(1-p)[p+(1-p)]=p(1-p

您第一个等方差检验用的levene检验,所以认为您的数据是非正态的；此检验结果认为不具备方差齐性.ANVOA方差分析要求数据来自正态分布总体,并且因子水平之间的方差大致相等（齐性）,所以不应该使用AN

解题思路：设40个数为x1,x2,x3,...,x40所以x1^2+x2^2+x3^2+...+x40^2=56平均数是√2/2所以x1+x2+x3+...+x40=√2/2*40=20√2所以方差=

是标准差标准差（StandardDeviation）,也称均方差（meansquareerror）,是各数据偏离平均数的距离的平均数,它是离均差平方和平均后的方根,用σ表示.

同学你好,这里我只介绍一下1/p的求解方法：根据标准差的定义,从定义式入手E（x）你可以很轻松的写出来,当然是一个很长的求和式子.这样就将E(x)转化为数列求和问题,根据你学的知识,该数列的特点如下：

答:定义设X是一个随机变量,若E{[X-E(X)]^2}存在,则称E{[X-E(X)]^2}为X的方差,记为D(X)或DX.即D(X)=E{[X-E(X)]^2},而σ(X)=D(X)^0.5（与X有

所谓有机物通常指含碳元素的化合物,但一些简单的含碳化合物,如一氧化碳、二氧化碳、碳酸盐、金属碳化物、氰化物、碳酸（H2CO3）、硫氰化物等除外,其中心碳原子是以氢键结合.而维生素都是由C、H、O三种元