作业帮通过spss主成分分析如何计算综合得分表示各类指标的数值
来源：学生作业帮助网 编辑：作业帮 时间：2024/05/13 16:07:59
先将x1-x12作为指标名在转置排列,即行为指标名,列为数值.然后打开软件,导入数据,单击分析->数据缩减->因子分析,进入因子分析窗口,选中所有变量加入右边框,点击描述->相关矩阵-,勾选系数,km
其实不需要的,你只要去掉%,主成分是自动标准化数据的,也就是去单位运算
一般都是需要通过每个主成分乘以各自权重值得到综合得分的,而不是直接把几个主成分相加,因为这样就默认几个主成分的权重都是一样的了.我们通常以各个主成分的方差贡献率作为各自的权重值,也可以通过其他方法计算
我可以帮你再问：那可以加我Q好吗？372357462再问：请问怎么联系你？我急需学习谢谢你
因子得分*方差贡献率试试
可以看看,邮箱：shendingjian@yahoo.cn
我用SAS做的主成分分析,SAS与SPSS一样都是常用的统计软件.PS：在图中,一些重要的结果用中文标识.以下是SAS运行的程序：data ex81; input num
正负号只是表示关系的正负这不影响主成分分析主要看绝对值的大小绝对值大就表示关系强
一般要读KMO、碎石图、累计解释率、共同度、因子最大正交旋转后的rotate图
感觉问错了吧,应该是怎样用spss解决主成分分析的问题吧!其实主成分分析的数据处理过程含以下几个方面：1.数据的标准化.2.标准化后数据的协方差阵3.协方差阵的特征值特征向量4.计算累积贡献率,确定主
因为对阁下的题目不了解,所以不知道上图中的结果代表什么含义.你的理解是正确的,主成分分析得到的主成分是一个综合性指标.从数学的运算来看,主成分分析的过程只是在原来的相关系数矩阵上做了一个正交旋转.而降
什么主成分?能说清楚点~
KMO检验用于检查变量间的偏相关性一般认为该值大于0.9时效果最佳0.7以上尚可,0.6时效果较差Bartlett's球形检验用于检验相关阵是否是单位阵P
在因子分析时,点击得分-保存因子得分即可,在回归分析时,将Y输入到dependent,F1F2输入到indenpendent,下面那位说错了.再问：就是一开始肯定没有YF1和F2的，提取出来主成分怎么
主成份分析是为了提前众多指标中有典型代表性的几个主要成分,其中主成分的一种计算得分方法是用回归方法而回归分析是为了构建一个自变量和因变量的关系模型,从而可以找到有效的预测因变量的方式所以回归分析需要有
①如果你的指标因子中出现了负向指标,即你说的越小越好,那么我建议你不要用SPSS进行标准化,因为SPSS默认的标准化方法是标准差标准化,对负向指标不太合适.你可以手动用excel进行极差标准化,公式为
先看下你的研究领域,有的文献大于0,5都接受了
举个例子咯：总体方差解释如下,前三个成分对总方差解释超过85% 所以 选择1,2, 3Total Variance ExplainedComponen
过程进行分析时,SPSS会自动对原始数据进行标准化处理,所以在得到计算结果中每个指标所对应的系数乘上第一主成分F1所对应的贡献率再除以所提取两个
你得设置因子载重值排序啊,你看特征根值大小进行比较哪个影响大