polyfit函数的误差

用cftool,全称CurveFittingTool,这个更直接一点,你可以通过matlab的toolboxes启动或者直接在命令窗口键入cftool,不需要写代码就能实现,可以实现R方等等.

以matlab在polyfit拟合help里面的例子为基础编程：拟合后函数在y=f(1)处的切线.x=(0:0.1:5)';y=erf(x);p=polyfit(x,y,6);f=polyval(p,

我的作业题给你看下clcclearx=[0123456];y=[233.565.45.69.8];p=polyfit(x,y,4)x1=0:0.02:6;y1=polyval(p,x1);plot(x

x=[21382150217722042241]y=[825834853873900]x=21382150217722042241y=825834853873900>>p1=polyfit(x,y,1

这个阶数是不能事先确定的.一般通过多试几次,然后取一条最好的.

实际上polyfit的意义就在于下面方程组的求解,未知数是p(1)~p(n+1).p1*x1^n+p2*x1^(n-1)+p3*x1^(n-2)+L+pn*x1+p(n+1)=y1p1*x2^n+p2

让你久等了.那个错误的意思是拟合的数据长度不一样.就是你给的点坐标(x,y),保存x的和保存y的数组元素个数应该相等若还有问题请追问

【1】用cftool>>cftool回车,出现一个对话框.【1】Data输入相应的x,y,然后createdataset；【2】fitting,选择提供的各种模型,逐个试试,总能找到残差最小的,相关系

plot是画图函数polyval是求值函数polyfit是曲线拟合函数polyfit用于多项式曲线拟合p=polyfit(x,y,m)其中,x,y为已知数据点向量,分别表示横,纵坐标,m为拟合多项式的

polyfit用于多项式曲线拟合p=polyfit(x,y,m)其中,x,y为已知数据点向量,分别表示横,纵坐标,m为拟合多项式的次数,结果返回m次拟合多项式系数,从高次到低次存放在向量p中.y0=p

poly2sym(p)

假设级数表达式为f(i),随i值的变化而减小,则可在循环时利用级数f(i)和f(i-1)的差值来与10^-6比较,当两次计算的结果满足dpp=Abs(dc)b=b*-1n=n+1mv=rad^(2*(

测量必定会产生误差,如量测一条边.测量一条边很多次或测量很多条边,会产生很多测量结果,这些结果都有误差,这组误差要有一个合理的评价（或用于对这组数据下结论或用于和其它数据进行比较）就必须有一个衡量的标

polyfit.m在MATLAB安装目录下\toolbox\matlab\polyfunfunction[p,S,mu]=polyfit(x,y,n)%POLYFITFitpolynomialtoda

6次拟合,误差小点x=[1.92.22.73.03.43.63.94.05.16.88.59.210.711.612.915.317.118192021.622.423.72426.833.736.7

http://zhidao.baidu.com/question/548599771?&oldq=1我回答过的一个问题,你可以参考一下再问：还有具体点的例子吗再答：这个还不具体吗，有什么疑问你直接说啊

就是说拟合出来的一次曲线是y=0.7271x-729.4239

Year=[1625183019301960197419871999];Population=[5102030405060];Year1=1625:2020;Year2=2000:2020;[P2S2

polyfit用于多项式曲线拟合p=polyfit(x,y,m)其中,x,y为已知数据点向量,分别表示横,纵坐标,m为拟合多项式的次数,结果返回m次拟合多项式系数,从高次到低次存放在向量p中.y0=p

x=[.];y=[.];fun1=inline('c(1)*x^2+c(2)*x+c(3),'c','x');%拟合函数y=ax^2+bx+cc=lsqcurvefit(fun1,[0,0],x,y)