ORIGN怎么自动拟合
来源:学生作业帮助网 编辑:作业帮 时间:2024/05/17 04:19:56
在顶端有一个Analysis目录,这个目录下选择fitting,然后linerfitting是线性拟合(一次),polynomialfitting是多项式拟合(可自己输入表达式).常用的基本就这两个吧
拟合x1和y之间的曲线,用12次多项式拟合x1={1.5,1.5,2,2,2.5,2.5,2.5,2.5,3,3,3,3};y={1,0.99,0.98,0.97,0.98,0.975,0.97,0.
Y=A+BX就是你的拟合公式啊.所谓公式就是带有参数的函数式,这里的参数就是A,B.所谓拟合就是根据公式将隐含在和你的实验数据中的参数A,B的数值求出来.
非性线拟合一般是根据数据产生的特点来的(就是说数据产生符合什么分布函数)对你这样的应用,我个人感觉使用线性拟合简单易行:如下给定数据的拟合曲线:x=[0.5,1.0,1.5,2.0,2.5,3.0];
x=y=f=@(c,x)1./(c(1)*x+c(2));%拟合方程c0=[15];%系数初值t=lsqcurvefit(f,c0,x,y)%求得系数再问:��������
问题描述:给定数据,1.用双曲线1/y=a+b/x作曲线拟合,2.用指数曲线y=aeb/x作曲线拟合答案1::1.用Compute过程按照y1=1/y,x1=1/x进行转换得到y1和x1,原式y1=a
所谓拟合曲线,就是有两列数据.将两列数据生成为图表,x一列,y一列.类型为散点图.生成图表后,选中数据曲线,添加趋势线.看你的数据符合那种拟合类型.选择对应的类型就ok了.选项里面还有显示公式,显示R
x1=[1.51.5222.52.52.52.53333];x2=[0.050.10.150.20.050.10.150.20.050.10.150.2];y=[10.990.980.970.980.
求积是=PRODUCT(A1:A10)工具栏就在插入超链接按钮的边上有按钮A145262354458564572845输入=SUMPRODUCT(
%nlinfit非线性参数拟合clc;clear;x=[1,2,3,4,5,6,7,8,9,10];y=[7,3,6,8,2,4,10,16,2,8];myfunc=inline('beta(1)*s
1.用Compute过程按照y1=1/y,x1=1/x进行转换得到y1和x1,原式y1=a+bx1,然后用Regression对y1和x1作一般的线性回归即可;2.原理同1,处理方法上先两边取对数,令
数据已经有了,把公式发出来吧,自定义的拟合公式在analysis--fit--nonlinearcurvefit---opendialogue,在打开的选项卡中新建自定义函数,然后就可以使用新建的自定
画出点后,点analyze里的fitlinear就可以了,会自动出来一个报告单的,里面有R2值,还有截距(intercept)和斜率(slope)值,分别代入公式y=a+b*x就是你这个线性拟合的公式
程序是A=[0000004500084005000482610055001444340060003557600065091536940007002077241000007511143095691000
gdfsgsd
自动求和的这个单元格太窄了,你拉大一下列宽就好了
plot可以画多条曲线在一个图上主要把拟合的数据也算出来,一起画就好了
你可以用自定义拟合的功能,自己输入函数.具体的操作方法请看我的百度空间《自定义拟合》这一节的内容如果百度空间抽风,可googletime_resolved自定义拟合再问:那五次拟合的自定义公式是怎样的
1.用Compute过程按照y1=1/y,x1=1/x进行转换得到y1和x1,原式y1=a+bx1,然后用Regression对y1和x1作一般的线性回归即可;2.原理同1,处理方法上先两边取对数,令
先产生散点图在布局选项下点趋势线或者选中一个点右键添加趋势线,里面有线性,对数的.还可以显示公式.挺方便的