origin7.5线性拟合方程Y=A BX 拟合公式

可以在散点图上显示公式和相关系数也可以直接用公式得到,假如你的Y值在A2:F2,X值在A1:F1斜率公式=slope(A2:F2,A1:F1)或者=INDEX(LINEST(A2:F2,A1:F1,T

我是高三之后才总结出学习数学的方法的,首先你必须对自己有信心.你得坚信我能学好数学.其次你说的题海战术,这是一个历史悠久的战术了,为什么这么多年还没有淘汰,就是它适合大多数的学生,你做题做的多,见得就

Y=A+BX就是你的拟合公式啊.所谓公式就是带有参数的函数式,这里的参数就是A,B.所谓拟合就是根据公式将隐含在和你的实验数据中的参数A,B的数值求出来.

从你这个里面知道,截距intercept的值是-2.37113x10^(-4)——a斜率slope的值是0.0213——b分别对应你的方程式y=a+b*x中的a,bR^2=0.99902还有问题可以继

%简单,用多元回归函数x1=[3.49543.76053.76843.72273.6781]';x2=[2.77952.74532.74672.75482.7851]';y=[2.69963.0685

在Matlab里输入：x=[20,18,16,14,12,10,8,6,4,2,0,-2,-4,-6,-8,-10,-12,-14,-16,-18,-20];y=[-0.98106,-0.88756,

过去黑色钻石的市场价值一度是很低的,并不为人们所喜好.但是,物极必反,随着时代的发展如今,人们对于颜色的偏好也总是因时而异.当下,人们对黑色宝石的需求也达到极致.并且现如今,黑色钻石一般都是作为收藏级

这个,貌似不难.在同一个层中作出所有三条直线图,再分别对每条直线进行拟合,拟合线就出现在同一个图中了.注意,三条直线不要分层了.

就在最开头,点开扩展

用regress线性拟合就行首先将数据表示为列向量>>y=y';>>x1=x1';>>x2=x2';>>x3=x3';然后形成拟合矩阵X=[ones(size(x1))x1x2x3];最后求解线性拟合

试一下：functiony=fun_009(a,x)x1=x(1,:);x2=x(2,:);x3=x(3,:);x4=x(4,:);x5=x(5,:);y=a(1)+a(2)*x1+a(3)*x2+a

7.5好像无法实现,需要8.0的分段拟合,具体我不是特别清楚

t=[0123810]';c=[023.34.66.26.3]';ft_=fittype('Cs-exp(-k*t+b)',...'dependent',{'c'},'independent',{'t

只有显示表,没有显示方程的.即使是Origin7.0或者7.5也是显示的表格,除非是多项式拟合才会给你一个所谓的方程.但是一般拟合不会首选多项式拟合,只有到了实在没有办法的情况下才会采用多项式拟合.因

根据公式求出y=ax+b的回归方程,将x=2011代入x平均=（2005+2006+2007+2008+2009+2010)÷6y平均=（442+457+471+479+504+582）÷6a=[（4

polyfitpolyval具体题目不知道

是你在{0.392,0.025}{0.4015,0.03}这两项之间缺少了一个逗号,所以mathematica把它们乘起来作为一项了,所以作出来的散点图会看到有一个点的横坐标特别小,在0.1左右的地方

拟合直线就是线性回归方程,都是用最小二乘法算出来的再问：���ֱ���ж�����ع�ֱ��ֻ��һ���Dz���˵�ع鷽�����ȷ�����ֱ��再答：�ţ����ֱ�ߵ���϶ȿ��Կ��ƣ�

详细的操作步骤请看我的百度空间《让拟合曲线过某个固定点》这v一小节的内容,每一步都有截图

把x,y数据输入matlab中,然后输入cftool1 在界面里点data,输入x和y的值2 点fitting-Newfit-Polynomial-linearpolynomial