origin 函数拟合的好坏用什么来评判

看Adj.R-Square的数值,越接近1代表拟合结果越好.表中的StandardError是每个参数的误差,不能作为整体拟合结果的判据,只能说明该参数的拟合结果误差.比如你的参数：B1=670.19

自定义拟合,8．0功能强大拟合功能8．0结合了以前的插件,很好用

从设置上来看没有什么明显问题,请把数据的图形截图发上来看看,是不是拟合范围有问题.你的数据是只有指数衰减部分还是有上升和衰减两部分?再问：拟合范围没设置，是Bound那里吗？怎么设置，数据应该是S型曲

这条直线是通过拟合部分数据点得到的.不知道你用的是那个版本的origin,origin7.5或者更低的版本?origin8.0或更高的版本?我说一个通用的办法把.你可以用Mask工具将不用的数据点“屏

origin8.1版1. 将x,y的数据输入book sheet中;2. 画出散点图 scatter(用其它线型画也可以);3. Analysis-f

exp：exp(x)lg:log(x)注意输入括号的时候保证是英文状态下输入

Analysis>FitPolynomial>选择需要拟合的级数!最后一排：ShowFomulaonGragh?打勾!然后拟合好的图上就有拟合的函数了～

在no linear curve fit 下自己创建一个函数,independent variables设为x,y,parameter参数A,B,de

你的函数是幂函数（powerfunction）,在Origin自带的函数库里有.Origin8.0或更高的版本里,点击Origin菜单栏上的Analysis——>Fitting——>Nonlinear

真是奇怪啊,这种情况还真没有见过……

是不是系数（参数）没有设定初始值?初始值就是随便附一个值,你就填1好了.

我也在做这方面的分析,对于曲线拟合,一是看相关系数如何越接近1越好,一般要求大于0.9,统计量的概率一般要小于0.05,所做的模型才可以使用,此外残差的置信区间应该包括0,但是对于拟合到什么程度,才算

首先,编辑自定义公式：按快捷键F9打开fittingfunctionorganizer对话框,单击newcategory,name处我命名为abc,单击newfunction,functionname

1在book里的column中选择作为Y轴的一列2左键点击列标题选中全列3再在选中区域点右键4点击Plot-Symbol-Scatter,然后会生成一个散点图5之后选择Analysis-Fitting

参考17、我床上的不知道是谁媳妇,我媳妇不知道在谁的床上!

Origin线性拟合之后会给一个拟合结果报告,里面有拟合方程,所以的拟合参数值,以及对应的误差.对于线性拟合y=ax+b,a就是斜率,拟合报告里会用slop来标注,b就是截距,报告里会有Interce

郭敦顒回答：通过描点可知,张力y与浓度x（c值）呈直线函数关系,故对它们可做线性回归分析,给出一元线性回归方程：y=a+bxa,b称为回归系数,回归系数a,b可用最小二阶乘原理求得.b=L（xy）/L

(1)在Worksheet中输入数据,选择Y列,右锥单击选择Plot中的Scatter,绘制出分散点的图.(2)在菜单的Analysis中选择NonlinearCurveFitting菜单命令Cate

把你的作自变量写入columnx那列然后再把做为因变量的数值对应写到columny那列然后找到中间一栏偏下的部分上面有作图的功能键,可以选择是做散点~还是连线~还是平滑型的.如果要拟合曲线,那就在me

方法自然是最小二乘法,只不过最小二乘法的计算量太大,就直接编程于软件origin了.此外,origin我只知道英文版的直线拟合是使用最小二乘法不知道其他版本的,