opencv如何求一幅彩色图像的H,S,L值
来源:学生作业帮助网 编辑:作业帮 时间:2024/05/16 04:57:54
如果只是计算均值和方差的话超出边界的地方一般就改变窗口大小就行了,如果是滤波器的就比较麻烦了.再问:谢谢!那一般该如何处理?是镜像复制吗?还是补零?再答:滤波器我一般直接扔掉边框,因为不管怎样这块的数
建议看看有关图像处理的书…不同的图的通道表示不一样…比如RGB的图,假设分辨率为40*40像素,则每个像素由R,G,B三个通道构成,一般,行的排列方式为BGR依次交错排列(有特殊情况,是每个通道排一行
SetImageROI基于给定的矩形设置感兴趣区域voidcvSetImageROI(IplImage*image,CvRectrect);image图像头.rectROI矩形.函数cvSetImag
可以自己写代码,均值是该区域每个像素值求和再除以像素点数,方差为像素值平方求和除以点数平方开根号还可以试试cvCalccovarMatrix
cvZero(Imask);//这个仅仅是个初始化操作,也可以说你设置的缺失区域是整张图片,无法完成修补操作你可以绘制一张带有几条线的掩码图像作为干扰图像,合成之后进行修补操作
看到一个别人的方法.建议转到HSV颜色空间,opencv的H范围是0~180,红色的H范围大概是(0~8)∪(160,180)S是饱和度,一般是大于一个值,S过低就是灰色(参考值S>80),V是亮度,
显示图片中每个像素点的灰度值#include"cv.h"#include"highgui.h"#includeusingnamespacestd;intmain(intargc,char**argv)
用cvRectangle函数,使用方法看下面的链接:
这个你首先要翻翻那本opencv的书了,上面有的,我在做imagestitching,那方面研究的比较少,不过大体意思应该是两个相机照的照片,通过焦距,还有相对位置的变化,有一个公式进行计算的,不过我
这问题看得太多,怕了,记得要好好看帮助文档,文档里几乎有所有你想要了解的了.CvScalars;s=cvGet2D(img,i,j);//img就是IplImage指针了如果图像是单通道的话就是只有s
图像以im代替r=im(:,:,1);g=im(:,:,2);b=im(:,:,3);fr=fft2(r);%傅里叶变换fg=fft2(g);fb=fft2(b);or=ifft2(fr);%傅里叶反
大部分图像都是RGB格式.不过RAW格式以及一些对图像要求高的环境RGB格式不够用.RGB是指红,绿,蓝三色.通常是每一色都是256个级.相当于过去摄影里提到了8级灰阶.你所说的真彩色图像通常是就是指
灰度图像加载后是存放在IplImage类型中的.数据排列是安装BMP格式存放的,也就是从左下角开始依次存放
首先定义两个IplImage变量IplImage*pre=NULL;IplImage*curr=NULL;IplImage*diff=NULL;intNum=0;while(curr=cvQueryF
看你要求什么速度了,一般直接采集到计算机,1394那种接口速度更快一些再问:那直接计算机采集,要是视频的话,采集传送带上的,速度可以么?传送带也不是高速的再答:如果这样,建议采集卡方案
从别人那里学来的:1.将RGB图象转为HSV2.将H分量量化16级,将S分量和V分量分别量化为4级.3.将三个颜色分量合成为一维特征向量:L=H*Qs*Qv+S*Qv+v;Qs,Qv分别是S和V的量化
CV_VERSION,打印这个字符串.
代码看看再问:代码有点长,提交不了...我给你链接帮忙看一下好吗?谢谢。。http://www.opencv.org.cn/forum/viewtopic.php?f=1&t=23611再答:看下im
将彩色图像转为灰度图像,cvCvtColor(原始图像,目标图像,CV_BGR2GRAY);记住第三个参数是CV_BGR2GRAY;还有就是原始图像是RGB的,所以应该是三通道的,目标图像是转换成的灰
OpenCV中获取图像某一像素值ThisisabasicexamplefortheOpenCV.FirstwemustknowthestructureofIplImage:IPLimage:IplIm