试用切比雪夫不等式估计概率P{-4-搜答案-智慧作业帮

由X服从参数为λ的泊松分布得:EX=λ,DX=λP{0

切切比雪夫不等式：对于任一随机变量X,若EX与DX均存在,则对任意ε＞0,恒有P{|X-EX|>=ε}=3}

你确定x-0.5没有绝对值吗再问：有啊，，，啊啊啊再答：根据切比雪夫不等式P{|X-EX|>=ε}2}根据题目ε=2所以P{x-0.5>2}≤1/4/2^2=1/16

再问：麻烦再问一下，X和Y的后面的数字[0,6]和[12,1/4]分别是什么意思，感觉我好多地方混淆了，见笑了再答：你好，是这样的，X服从U[0,6]表示：X在区间[0,6]上均匀分布；Y服从B(12

D(X)就是方差啦·,已经告诉你了.P{|X-EX|>=2}

E(X)=-2,E(Y)=2;D(X)=1,D(Y)=4;COV(X,Y)=-0.5;令Z＝X＋Y,则E（Z）＝E(X)+E(Y)=0,D(Z)=D(X)+D(Y)+2COV(X,Y)=4,所以P{|

P(|X-EX|>=k*stddev)再问：你太聪明了，不过我还是看不懂什么意思。尤其是这个stddev，啥符号再答：standarddeviation标准差一般是小西格玛，打不出来。。。

把那个不等式各项减去X,中间变成Y-X,因为他们相互独立,Y-X的期望方差都可以算出来,接下来就可以用切比雪夫不等式了.

P(10＜X＜14)=P(|X-12|＜2)≥1-DX/2^2=1-1/4=3/4

X的密度函数为f(x)=1/2-1≤x≤1f(x)=0其它E(x)=∫(-1,1)xf(x)dx=0D(x)=E(x^2)-(E(x))^2=E(x^2)=∫(-1,1)x^2f(x)dx=∫(0,1

P{|x-u|>2σ}|x-u|}=1-P{|x-u|>=5σ}>=1-D(X)/(25σ²)=24/25大于2倍均方差及小于5倍均方差的概率=P{5σ>|x-u|}-P{|x-u|>2σ}

切比雪夫不等式只是一种估算,并不是严格计算.在样本数足够大时,才能用中心极限定理,也就是样本近似服从正态分布.

D(x+y)=D(x)+2cov(x,y)+D(y)由ρxy=cov(x,y)/[(√DX)(√DY)]可知cov(x,y)=-1再代入上式,得D(x+y)=3P{|x+y|》6}≤D(x+y)/a^

思路是对的答案不一定因为要复习其他科目写的比较匆忙希望可以采纳照片是歪的不知道怎么弄正下到电脑上看吧

7.5=3×σ所以P{|X-E(X)|>=7.5}=1-0.9973=0.0027

先求出期望与方差再如图估计概率.经济数学团队帮你解答,请及时采纳.

3/4要详解不?再问：要详解，还想要QQ再答：214336151切比雪夫不等式：P{|x-E（x）|>=e}

设随机变量X服从参数为0.5的指数分布,用切比雪夫不等式估计P(|X-2|≥3)≤5)^2/3^2=4/P(|X-2|≥3)≤(1/0

写出两组数a1