作业帮证明正态分布,则aX b
来源：学生作业帮助网 编辑：作业帮 时间：2024/05/20 01:36:55
不对!若a＝0,b取任何数.0×8＝00×35＝0请问：a×b＝b?现是：a×b＝a
设X服从标准状态分布,Yn服从自由度为n的卡方分布,且X与Yn相互独立,则Tn=X/(Yn/n)^0.5服从自由度为n的t分布我们知道Yn可表示成n个相互独立同服从的标准正态随机变量的平方和,即Yn=
正态分布的任意线性变换仍是正态分布,（X,Y）可以写成（U,V）线性变化形式,你给出的系数矩阵就是线性变换的系数矩阵
解题思路：关于高考解题过程：你好，正态分布是人教A版的一个高考考点，但是，北京高考会不会出现关于正态分布的题目，那就难说，所以既然是考点，就必须弄清楚。不过，正态分布这个考点比较简单，也好学。最终答案
http://hi.baidu.com/zjhz8899/album/item/76898e265153ed28908f9d2f.html
设X~N(0,1),易得Y=-X~N(0,1),则Φ(x)=P(X<=x)=P(-X>=-x)=P(Y>=-x)=1-P(Y<-x)=1-P(Y<=-x)=1-Φ(-x)
Z=Y1-Y2F(z)=p{Z
这是求a*b的绝对值a*b=-3*5+4*2=-7｜axb｜=7
1.独立的正态分布的联合分布也服从正态分布.2.没关系.3.去掉独立后,结论不成立.4.由分布密度来判断是否是二维正态分布.
答：假设X～N(μ,σ^2),则Y=(X-μ)/σ～N(0,1).证明;因为X～N(μ,σ^2),所以P(x)=(2π)^(-1/2)*σ^(-1)*exp{[-(x-μ)^2]/(2σ^2)}.(注
这个性质主要是针对线性回归和OLS（普通最小二乘法）估计量而言的,举个简单点的例子：y=xβ+u（当然,y,x,β和u都可以是矩阵/向量）,其中系数β都是真值（也就是确定量而不是随机变量,不存在分布之
好像是99.74％吧
解法一:逐项求导,但用爱因斯坦记号简化写法.AxB=e[ijk]a[j]b[k](e[ijk]=1,如果ijk是123的偶排列,=-1如果是123的奇排列,=0如果不是排列)所以d(AxB)/dt=e
不乘的话最后求出来的就不是密度了,也就是说在负无穷到正无穷间的积分不等以1,而且,sigma的出现也是求导法则的结果,这个推导时没有错的.再问：能具体说说，求导是如何求出σp（x）再答：是σp（t）。
可用中心极限定理证明,至于这个订立的推导超出我能力范围了
0=a+b+c,c=-a-b.bxc=bx(-a-b)=-bxa-bxb=-bxa=axb.cxa=(-a-b)xa=-axa-bxa=-bxa=axb=bxc.