设随机变量X~U(1,3),Y~U(0,2 ),求E(X 3Y)
来源:学生作业帮助网 编辑:作业帮 时间:2024/05/16 14:07:29
FY(y)=P(Y
X~U(0,1)所以fx(x)=10
U=(2X+3Y)(4Z-1)=8XZ-2X+12YZ-3YE(U)=8E(X)E(Z)-2E(X)+12E(Y)E(Z)-3E(Y)//:E(X)=0,E(Y)=0.5,E(Z)=5;//:N(5,
Z=min(X,Y)f(x,y)=1*(1/2)=1/2P(Z>=z)=P(X>=z,Y>=z)最小的那个都大於z,全都大於z=∫(z~2)∫(z~1)1/2dxdy=(1-z)(2-z)/2(0
/>这里要使用这个公式:如果X=g(Y),且g在X可能值得集合上存在可导反函数,则X,Y的密度函数有如下关系:题目有一点不太清楚.如果Y=X^2(Y是X的平方)的话:因为X>0,所以在(0,1)
X的概率密度为f(x)=1/2,1
X服从均匀分布,f(x)=1/3,0≤x≤3Y服从指数分布,f(y)=1/3*e^(-y/3),y≥0X,Y相互独立,f(x,y)=f(x)f(y)=1/9*e^(-y/3),0≤x≤3,y≥0再问:
把那个不等式各项减去X,中间变成Y-X,因为他们相互独立,Y-X的期望方差都可以算出来,接下来就可以用切比雪夫不等式了.
先求分布函数,对其求导,就获得概率密度函数;因为概率密度函数积分可以获得分布函数.p(x)=1,when0
1、概率密度f(x,y)=f(x)*f(y)=25e^(-5y)0
Fy(Y)=P(Ye^(-y))=1-P(x=0)
f(x)=1,0≤x≤1; = 0, 其余.f(y|x)=x, 0<y<(1/x); = 0, 其余.f(x,y)=f
P{Y≤y}=P{x^2≤y}=P{-√y≤x≤√y}=1-2P{x≥√y}=1-2(1-P{x≤√y})=-1+2P{x≤√y}2F(√y)-1fY(y)=[F(√y)]'=f(√y)/2√
X~U(0,π)(均匀分布),x的密度函数为1/π,x∈(0,π)时,其它均为0X~U(0,π),Y=2X+1∈(1,2π+1)的密度函数为1/(2π),x∈(1,2π+1)时,其它均为0【【不清楚,
用分布函数间接计算
再问:后面的的1-1/y怎么到最后的答案再答:求导啊,密度函数就是分布函数求导
Y=-2ln(X)在X~(0,1)上是相互一对一的函数关系所以可以使用密度函数乘上导数的方法fy(y)=fx(x(y))*|dx/dy|=1|dx/dy|Y=-2ln(X)lnX=-0.5YX=e^(
设随机变量X~U(2,4),则P(3
X的密度函数是f(x)=1/4,分布函数是F(x)=P(X