设随机变量X~N试求绝对值 E( X )与D( X )
来源:学生作业帮助网 编辑:作业帮 时间:2024/05/17 02:10:51
Z=min(X,Y),Fmin(z)=1-{1-FX(z)}{1-FY(z)}.对Fmin(z)关于z求导,则求出min(X,Y)的概率密度.那么求E[min(X,Y)]根据公式即可!还有一种解法:Z
E(X-Y)=∑∞P(X1)(Y1)(X1-Y1)=∫∞∫∞f(x)f(y)(x-y)dxdy=0希望能帮到您~
说实话,这个题不是一般的简单,只要套公式即可.E(Z)=1/3*1+1/4*0=1/3D(Z)=1/9*9+1/16*16=2
瀑布汗.(X^2+Y^2)/(X^2+Y^2)=1E(1)=1再问:为什么E(1)=1?我知道(X^2+Y^2)/(X^2+Y^2)=1得出e(1)但为什么E(1)=1?再答:常数的期望等于自己,这题
X与Y相互独立,且都服从正态分布N(0,0.5)-->U=X-YEU=EX-EY=0DU=0.5+0.5=1U~N(0,1)E|X-Y|=E|U|为正态分布的一阶绝对中心矩=(2/pi)^(1/
如果k是奇数,E|x-u|^k=√(2/π)*(p-1)*(p-3)*...*3*1*σ^p如果k是偶数,E|x-u|^k=(p-1)*(p-3)*...*3*1*σ^p再问:可以更为详细一点吗?有些
E[(X+Y)^2]=D(X+y)+[E(x+y)]^2,D(X+y)=D(x)+D(y)=2.E(x+y)=E(x)+E(y)=0;所以E[(X+Y)^2]=2不对么?
D(x)=E(X^2)-[E(X)]^2=1E(X^2)=1
参数为1,就是λ为1
Z=min(X,Y),Fmin(z)=1-{1-FX(z)}{1-FY(z)}.对Fmin(z)关于z求导,则求出min(X,Y)的概率密度.那么求E[min(X,Y)]根据公式即可!还有一种解法:Z
∵D(X)=E(X^2)-E(X)^2∴E(X)^2=8-4=4E(X)=2ps:多记公式对统计学习有很重要的帮助.
x~N(0,1),意思是,x服从标准正态分布查表得:p(x
由于格式问题,积分无法在这里显示,需要详细解答请去我的百度空间——>相册——>答案中去看.
1、用分布函数法求F(y)=P(|x|<y)当y≤0时,F(y)=0当y>0时,F(y)=∫〔1/√(2π)〕*e^〔-(x^2/2)〕*dx(-y≤x≤y)当y≤0时,F’(y)=0当y>0时,F’
可以这么做:因为X,Y相互独立,所以E[X^2/(X^2+Y^2)]=E[Y^2/(X^2+Y^2)].而E[X^2/(X^2+Y^2)]+E[Y^2/(X^2+Y^2)]=E[(X^2+Y^2)/(
N(0,1),y=e^(-x)y>0X的密度函数是fX(x)=1/√2π*e^(-x^2/2)那么FY(y)=P(Y0
先考察X-Y,这个随机变量是正态分布,且有E(X-Y)=E(X)-E(Y)=1-1=0D(X-Y)=D(X)+D(Y)=1/4+3/4=1所以X-Y~N(0,1),是标准正太分布.令Z=|X-Y|,那
E(x^2)=D(x)+E(X)^2=4+1=5如有意见,欢迎讨论,共同学习;如有帮助,