设随机变量x-p(2)泊松分布,n=2-3x,则

来源:学生作业帮助网 编辑:作业帮 时间:2024/05/13 14:10:28
设随机变量X服从参数为λ的泊松分布,且P{X=1}=P{X=2},求数学期望和方差

泊松分布P{X=k}=(λ^k)·e^(-λ)/k!P{X=1}=λ·e^(-λ)P{X=2}=λ²·e^(-λ)/2因为P{X=1}=P{X=2}所以λ·e^(-λ)=λ²·e^

大学概率论 方差.设随机变量x服从泊淞分布,且p={x=1}=p{x=2},求

p={x=1}=p{x=2}c^1/1!*e^(-c)=c^2/2!*e^(-c)2c=c^2c=2EX=-DX=2

设随机变量X服从参数为2的泊松分布,根据切比雪夫不等式,则有P{|X-2|≥2}≤?

X服从于参数为2的泊松分布,则EX=2,DX=2根据切比雪夫不等式:P{|X-EX|≥ε}

设随机变量X服从参数y的泊松分布,且E(X—1)(X—2)=1,则P{X>=1}=

首先E(X-1)(X-2)=E(X^2-3X+2)=1.因为DX=EX=Y.解出来Y=1.带入到泊松分布中,因为泊松分布是从0开始到正无穷.所以P{X>=1}=1-e

设随机变量X服从参数λ的泊松分布,且P{X=0}=1/2,求P{X>1﹜

F(x)=λ^ke^(-λ)/k!由P{X=0}=1/2得e^(-λ)=1/2λ=ln2则F(x)=(ln2)^k/2(k!)P{X>1}=1-P{X

设随机变量X服从参数为λ的泊松分布,且P{X=1}=P{X=2},则P{X>2}的值为

P{X=1}=λ*e^(-λ)P{X=2}=0.5*(λ^2)*e^(-λ)所以λ*e^(-λ)=0.5*(λ^2)*e^(-λ)整理λ=0或λ=2λ≠0,所以λ=2P{X=0}=e^(-2)P{X=

设随机变量X服从参数为λ的泊松分布,且已知P{X=1}=P{X=2},求P{X=4}.

P{X=1}=P{X=2},λ*e^-λ=λ^2*e^-λ/2λ=λ^2/2λ=2P{X=4}=2^4*e^-2/4!=2e^-2/3

泊松分布:设随机变量X服从参数为5泊松分布,求P{X=10}为什么让P{X=10}=P{X大于=10}-P{X大于=11

因P{X大于=10}=P10+P11+P12+.P{X大于=11}=P11+P12+.故P{X大于=10}-P{X大于=11}=(P10+P11+P12+.)-(P11+P12+.)=P10

设随机变量X服从参数为λ的泊松分布,且已知P{X=1}=2/e²,则λ=?

λ=2由泊松分布密度函数可知:P{X=1}=e^(-λ)*λ=2/e²,可得λ=2.

设随机变量X服从参数为λ的泊松分布,且p{X=1}=p{X=2},则EX=?DX=?

有些符号不会打.但有这样的结论:泊松分布的数学期望与方差相等,都等于参数λ.因为泊松分布只含有一个参数,只要知道它的数学期望或者方差就能完全确定它的分布

设随机变量X服从泊松分布,且P(X=1)=P(X=2),则P(X=4)=______.

随机变量X服从泊松分布,且P(X=1)=P(X=2),所以:P(X=i)=e−λλii!即:e−λλ=e−λλ22!得:λ=2P(X=4)=23e−2

设随机变量X服从分布U[0,5],则概率p(2

U是均匀分布所以就很简单了3\5

设随机变量X的分布函数为,如下图,求P{2<X≤2.5}

ln1.25再问:大哥,步骤啊再答:(ln2.5-ln2)/(lne-ln1)对否?再问:貌似不对,你这算下是0.29多再答:不就是这么多么反正没过一再问:话说ln1.25是怎么怎么得到的,我想知道算

设随机变量X服从参数为1的泊松分布,则P{X=EX2}=______.

由于随机变量X服从参数为1的泊松分布,所以:E(X)=D(X)=1又因为:DX=EX2-(EX)2,所以:EX2=2,X 服从参数为1的泊松分布,所以:P{X=2}=12e−1,故答案为:1

设离散型随机变量X的概率分布为P.

需要知道随机变量X的取值范围,(一)如果X的取值范围是1,2,3···则由所有情况概率总和为1可知:r*(p+p^2+p^3+```)=r*p/(1-p)=1,则p=1/(1+r)(二)如果X的取值范

设随机变量X服从参数为λ的泊松分布,且P{X=1}=P{X=2},则EX=? DX=?

随机变量X服从参数为λ的泊松分布P{X=k}=e^(-λ)*λ^k/k!P{X=1}=e^(-λ)*λ^1/1!P{X=2}=e^(-λ)*λ^2/2!若P{X=1}=P{X=2}λ=2E(x)=D(

设随机变量X服从参数为λ的泊松分布,即X~P(λ),已知P(X=1)=P(X=2),则X的期望E(X)为多少

P(X=k)=(λ^k/k!)*e^(-λ)E(X)=λP(X=1)=(λ^1/1!)*e^(-λ)=λ*e^(-λ)P(X=2)=(λ^2/2!)*e^(-λ)=0.5λ^2*e^(-λ)λ*e^(