设随机变量x 且E((x-2)(x-3))
来源:学生作业帮助网 编辑:作业帮 时间:2024/05/18 00:23:09
设随机变量X,Y,Z相互独立,且E(X)=5,E(Y)=11则数学期望E(2X+3Y+1)=2E(X)+3E(Y)+1=10+33+1=44如果不懂,祝学习愉快!
瀑布汗.(X^2+Y^2)/(X^2+Y^2)=1E(1)=1再问:为什么E(1)=1?我知道(X^2+Y^2)/(X^2+Y^2)=1得出e(1)但为什么E(1)=1?再答:常数的期望等于自己,这题
楼主大大,这显然是概率论和数理统计的问题,怎么会是现行代数呢?解法如下:概率密度函数f(x)=1/2*e^(-|x|),说明一下,由于积分号打不出来,暂时用∫代表,∫[a,b]中括号内分别表示积分的上
Z的分布函数为F(z)=∫(0到z/2)f1(y)dy∫(0到z-2y)f2(x)dx=∫(0到z/2)(1-exp(2y-z))f1(y)dy=∫(0到z/2)2*(exp(-2y)-exp(-z)
E[(X+Y)^2]=D(X+y)+[E(x+y)]^2,D(X+y)=D(x)+D(y)=2.E(x+y)=E(x)+E(y)=0;所以E[(X+Y)^2]=2不对么?
E[(X+Y)^2]=E[(X-1+Y-1+2)^2]=E(X-1)^2+E(Y-1)^2+4+2*E(X-1)(Y-1)+2*2*E(X-1)+2*2*E(Y-1)=D(X)+D(Y)+4+0+0+
参数为1,就是λ为1
首先E(X-1)(X-2)=E(X^2-3X+2)=1.因为DX=EX=Y.解出来Y=1.带入到泊松分布中,因为泊松分布是从0开始到正无穷.所以P{X>=1}=1-e
e(2)e(4)E(X)=1/2,E(Y)=1/4D(X)=1/4,D(Y)=1/16E(X+Y)=E(X)+E(Y)=3/4D(Y)=E(Y^2)-(E(Y))^2E(Y^2)=D(Y)+(E(Y)
∵D(X)=E(X^2)-E(X)^2∴E(X)^2=8-4=4E(X)=2ps:多记公式对统计学习有很重要的帮助.
fz(Z)=fx(Z-2Y)fy(Y)的积分再问:这位网友,可以详细一点吗?我做的时候,很吃力啊!所以就发到到网上来,望能得到解答的呵呵再答:就按公式积分算就行了啊。再问:小的不才,不能安卷积公式算啊
X服从泊松分布P(λ)所以P{X=1}=P{X=2}λe^(-λ)=λ^2e^(-λ)/2λ=2所以EX=λ=2
E(aX+BY)=aEx+bEy.D(aX+bY)=a^2DX+b^2DY.所以:E(X-2Y)=EX-2EY=1-2=-1.D(X-2Y)=DX+4DY=4+4*2=12.
解析E(X)=-3E(Y)=3.6E(X+Y)=-3+3.6=0.6E(X+Y)²=0.36
E{[XY-E(XY)]^2}=E(X^2Y^2)-E(XY)^2=E(X^2)*E(Y^2)-E(X)^2*E(Y)^2=[D(X)+E(X)^2][D(Y)+E(Y)^2]-E(X)^2*E(Y)
E(xy)=E(x)×E(y)=1×3=3
E((X-1)(X-2))=E(X2)-3E(X)+2=1E(X)=∝K=0KλKK!e−λ=λE(X2)=λ2+λλ2+λ-3λ+2=1则λ=1D(X)=λ=1
可以这么做:因为X,Y相互独立,所以E[X^2/(X^2+Y^2)]=E[Y^2/(X^2+Y^2)].而E[X^2/(X^2+Y^2)]+E[Y^2/(X^2+Y^2)]=E[(X^2+Y^2)/(
e(2)e(4)∴E(X)=1/2E(Y)=1/4D(X)=1/4D(Y)=1/16E(X+Y)=E(X)+EY=3/4E(2X-3Y²)=2E(X)-3E(Y²)D(Y)+(EY