设随机变量的概率密度为e的负2分之x的绝对值 ,求-搜答案-智慧作业帮

当x≧0时,y≧1,f(x)=e^(-x),F(x)=∫f(x)=-e^(-x)+C,当x→+∞时,F(x)=-e^(-x)+C=1,所以C=1,F(x)=1-e^(-x),所以F(y)=1-1/y,

恭祝学习顺利

概率就在联合概率密度在该区域上的二重积分.如图：有不清楚请追问.满意的话,请及时评价.谢谢!再问：哇，你好厉害，学霸再问：以后我可以请教你啦再问：你也学概率？再答：不好意思，我是教师。有问题欢迎提问，

楼主大大,这显然是概率论和数理统计的问题,怎么会是现行代数呢?解法如下：概率密度函数f(x)=1/2*e^(-|x|),说明一下,由于积分号打不出来,暂时用∫代表,∫[a,b]中括号内分别表示积分的上

注：这是2007年考研数学一第23题,楼主随便在网上搜一下“2007年数学一答案”,就可以找到答案

先令Y=lnXF(y)=P{Y≤y}=P{lnX≤y}=P{X≤e^y}=Fx(e^y)=1-e^(-e^(y+1))此为Y的分布函数f(y)=F`(y)=e^(y+1-e^(y+1))你确定参数是e

新年好!可用概率密度积分为1如图得出c=-1/2.经济数学团队帮你解答,请及时采纳.谢谢!

以X取值为分段标准当X

对概率密度函数积分就可以得到分布函数,当x=0时,f(x)=1/2*e^(-x)故分布函数F(x)=F(0)+∫(上限x,下限0)1/2*e^(-x)dx=F(0)-1/2*e^(-x)[代入上限x,

F(y)=P(Y≤y)=P(1-exp(-2X)≤y)=P(X≤-ln(1-y)/2)=∫[0,-ln(1-y)/2]2exp(-2x)dx=y0

E(x)=∫(-∞,+∞)xf(x)dx=0D(x)=E(x^2)-(E(x))^2=E(x^2)=∫(-∞,+∞)x^2f(x)dx=2∫(0,+∞)x^2f(x)dx=∫(0,+∞)x^2e^(-

1=∫(-∞,+∞)ae^(-|x|)dx=2a∫(0,+∞)e^(-x)dx=2aa=1/2E(x)=∫(-∞,+∞)x*1/2*e^(-|x|)dx=0E(X^2)=∫(-∞,+∞)x^2*1/2

f(x)=0.5e^xx≤00.5e^(-x)x>0可见f(x)是偶函数①E(2X)=2EX=2∫Rxf(x)dx=2∫【-∞,0】0.5*x*e^xdx+2∫【0,+∞】0.5*x*e^(-x)dx

详细解答如下：

1、P{x>a}=1-P{x

1)分布函数把密度函数作到x为止的积分F(x)=∫(-无穷~x)f(x)dx=0.5e^x(x0时)=F(0)(到0为止的累积密度)+∫(0~x)f(x)dx=0.5+0.5(1-e^(-x))=1-

设随机变量 的概率密度为e的负2分之x的绝对值 ,求