设随机变量 x~u(1,2)则e(x 1)-搜答案-智慧作业帮

p{|x|≤0.5}=P(-0.5≤X≤0.5)=P(X≤0.5)-P(X≤-0.5)=F(0.5)-F(-0.5)=3/4-1/4=1/2

既然两者独立,那就把两者的概率密度直接相乘就可以了.

X的概率密度为f(x)=1/2,1

X服从均匀分布,f(x)=1/3,0≤x≤3Y服从指数分布,f(y)=1/3*e^(-y/3),y≥0X,Y相互独立,f(x,y)=f(x)f(y)=1/9*e^(-y/3),0≤x≤3,y≥0再问：

如果k是奇数,E|x-u|^k=√(2/π)*(p-1)*(p-3)*...*3*1*σ^p如果k是偶数,E|x-u|^k=(p-1)*(p-3)*...*3*1*σ^p再问：可以更为详细一点吗？有些

参数为1,就是λ为1

解法的要点如下图,先找出分布函数的关系.经济数学团队帮你解答,请及时采纳.谢谢!

E(X)=1Ee^(-2x)=∫(0~无穷)e^(-2x)e^(-x)dx=-e^(-3x)/3|(0~无穷)=1/31+1/3=4/3再问：期望的定义式不是E(X)=∫xf（x）dx，f（x）为密度

X服从泊松分布P(λ)所以P{X=1}=P{X=2}λe^(-λ)=λ^2e^(-λ)/2λ=2所以EX=λ=2

/>∵X服从参数为1的指数分布，∴X的概率密度函数f(x)=e-x，x＞00，x≤0，且EX=1，DX=1，∴Ee-2x=∫+∞0e-2x•e-xdx=-13e-3x|+∞0=13，于是：E(X+e-

先求分布函数,对其求导,就获得概率密度函数；因为概率密度函数积分可以获得分布函数.p(x)=1,when0

U是均匀分布所以就很简单了3\5

E（xy）=E（x）×E（y）=1×3=3

U（0,1）--->fX(x)=1,E(2)-->fY(y)=2e^(-2y)X与Y是相互独立的随机变量-->f(x,y)=fX(x)*fY(y)=2e^(-2y)0=Y^2(都是正的）-->x>y-

X~U(0,π)（均匀分布）,x的密度函数为1/π,x∈(0,π)时,其它均为0X~U(0,π),Y=2X+1∈(1,2π+1)的密度函数为1/（2π）,x∈(1,2π+1)时,其它均为0【【不清楚,

用分布函数间接计算

Y=-2ln(X)在X~(0,1)上是相互一对一的函数关系所以可以使用密度函数乘上导数的方法fy(y)=fx(x(y))*|dx/dy|=1|dx/dy|Y=-2ln(X)lnX=-0.5YX=e^(

E(x^2)=D(x)+E(X)^2=4+1=5如有意见,欢迎讨论,共同学习；如有帮助,