设总体X的分布密度为f x^3 2

来源:学生作业帮助网 编辑:作业帮 时间:2024/05/14 17:53:21
设随机变量的概率密度为fX(x)={ax(1-x),0

(1)利用归一性,从0到1积分∫a*(1-x)dx=1,解得a=6;(2)利用分布函数定义为密度函数的变上限积分求,当x

设随机变量X的概率密度为fX(x)=(1/2)*e^(-|x|),(-∞

楼主大大,这显然是概率论和数理统计的问题,怎么会是现行代数呢?解法如下:概率密度函数f(x)=1/2*e^(-|x|),说明一下,由于积分号打不出来,暂时用∫代表,∫[a,b]中括号内分别表示积分的上

设总体X的概率密度为f(x,Ө )=Ө x^(-Ө -1),x>1;0,其他

EX=∫[1,+∞]x*Өx^(-Ө-1)dx=Ө∫[1,+∞]x^(-Ө)dx=Ө/(1-Ө).Ө=EX/(1+E

设随机变量x的密度函数为fx=2x(0

同学,你的问题中的“密度函数”应该是“分布函数”吧,要好好看书哦!公式书上也有的.第一步:求出变量x的密度函数,方法是对f(x)在求不定积分,结果是Px(x)=x^2;第二步:求出y=lnx的反函数,

设总体X的概率密度为f(x)=ae^(-ax),x>0;0,x=

EX=∫[0,+∞]x*ae^(-ax)dx=∫[0,+∞]e^(-ax)dx.[分部积分]=1/a.a的矩估计a^=1/Xˉ.

设总体X的概率密度为,求极大似然估计量

套用公式计算,经济数学团队帮你解答.请及时评价.再问:这一步是怎么的,看不懂  谢谢了再答:

设总体x的分布函数为f(x),概率密度函数为f(x),(x1,x2…xn)是来自总体x的一个样本,x(1)和x(n)分别

X(1)f1(x)=n*(F(x))^(n-1)*f(x)F1(x)=(F(x))^nX(n)fn(x)=n*(1-F(x))^(n-1)*f(x)Fn(x)=(1-F(x))^n其中f(x)F(x)

设总体X服从参数为λ的普阿松分布(泊松分布),它的分布律为:

首先写出似然函数LL=∏p(xi)=∏{[(λ^xi)/(xi!)]·e^(-λ)}=e^(-nλ)·∏{[(λ^xi)/(xi!)]=e^(-nλ)·λ^(∑xi)·∏1/(xi!)然后对似然函数取

考研题:设总体X的概率密度为f(x,)=2x/3θ^2,θ

很久没做过了,有点忘,仅做参考,你再算算,大概是这意思应该,不保证对

求Ө的极大似然估计,设总体X的概率密度为f(x

设总体X的概率密度为f(x)=Өx^(Ө-1),0

设总体X服从正态N(μ,σ²),x1,x2,xn为其总体的样本,求该样本的联合概率密度

fX(x)=φ((x-u)/σ)/σf(X1,X2,...Xn)=fX1(x1)fX2(x2)..fXn(xn)=(1/√(2π)σ)^n*e^Σ(xi-u)²/(2σ)如有意见,欢迎讨论,

设总体X的概率密度函数为f(x;θ)=θ^(-1)*[e^(-x/θ)] 0

再问:不好意思啊,,,那个。。。X1,……Xn为其样本求H0:θ=2H1:θ=4的最佳检验给定显著性水平a=0.05能做就帮我做下不行也告诉我下不管怎么样我会采纳的谢谢~再答:抱歉,这个我不会呀,我们

设总体X~P(λ),则来自总体X的样本X1,X2.Xn的样本概率分布为

样本与总体同分步,也是P(λ),这是数理统计的规定.希望可以帮到你,如果解决了问题,请点下面的"选为满意回答"按钮,

设 X1,X2,X3.Xn为来自总体 X的样本,已知总体的分布密度函数为:[f(

亲爱的同学,你的题目抄写错误或图片拍摄不清晰,老师无法清楚理解题意,请重新核实你的问题再提问,谢谢!

设总体X概率密度为f(x)=3/2 *x^2,│x│

n足够大的时候,样本均值的期望不就是X的期望么,用CLT可以证明,叫什么中心极限定理什么的.Y=根号n(样本均值-E(X))/X的标准差服从Normal(0,1)分布也就是根号n倍样本均值,服从Nor

设总体X的密度函数为 ,现已知样本均值为 ,求参数θ的矩法估计值 .

u=∫x/(θ-5)dx=x^2/2(θ-5)│(5~θ)=(θ+5)/2而μ‘=x’故(θ‘+5)/2=12得到θ’=19

设随机变量X的概率密度为fX(x),求Y=X^5的概率密度

应该先求Y的分布函数,然后再算概率密度过程如图

设总体X服从自由度为m的伽方分布,(X1,X2...Xn)是其中一个样本,求样本均值的密度函数

1.由伽方分布的性质有:\x0dY=X1+X2+...+Xn服从自由度为nm的伽方分布,记其密度为fY(t).\x0d2.样本均值Z=Y/n,Z的分布函数记为FZ(z)=P{Z<=z}=P{Y&