设总体X服从均匀分布U[a,b],(a,b)的极大似然估计是无偏估计

来源:学生作业帮助网 编辑:作业帮 时间:2024/05/14 14:26:34
设随机变量X服从[a,b]上的均匀分布,令Y=cX+d(c不等于零),试求随机变量Y的密度函数

不对的地方多多指教再问:第一步不太明白诶!再答:f(x)么?这是均匀分布的公式啊

设x服从正态分布,Y服从均匀分布u(-h,h),x,y相互独立,求z=x+y的概率密度函数

FZ(z)=P{Z再问:可是答案是{Φ[(z+h-μ)/σ]-Φ[(z-h-μ)/σ]}/2h再答:我第一行做错了。FZ(z)=P{Z

设随机变量U服从(-2,2)上的均匀分布,试求:(1)Z=X+Y的分布律

答: 设X,Y相互独立,且服从同分布X~U(-2,2),Y~U(-2,2), 则X,Y的概率密度为(y只需换成x) f(x): ①:1/4,-2<x<

设随机变量x服从区间[a b]上的均匀分布 写出其概率密度函数f(x),并求其数学期望Ex,方差Dx.

F(X)=(X-a)/(b-a)f(X)=F'(X)=1/(b-a)E(X)=∫xf(x)dx=∫x/(b-a)dx=x^2/2|(a,b)/(b-a)=(b^2-a^2)/2(b-a)=(a+b)/

对圆的直径作近似测量,设测量值x在区间[a,b]上服从均匀分布,求圆面积S的数学期望

测量值x在区间[a,b]上服从均匀分布圆面积S的数学期望ES=π[Ex/2]^2=π[(a+b)/4]^2=π(a+b)^2/16再问:r的期望Er=(a+b)/4是不?再答:恩,就是这样

设随机变量x在区间a b上服从均匀分布,求x得数学期望ex和方差dx!

X服从均匀分布,即X~U(a,b),则E(X)=(a+b)/2,D(X)=(b-a)²/12证明如下:设连续型随机变量X~U(a,b)那么其分布函数F(x)=(x-a)/(b-a),a≤x≤

设随机变量x在区间a b上服从均匀分布,求x得数学期望ex和方差dx

密度函数:f(x)=1/(b-a)[a,b]f(x)=0其它x数学期望Ex=∫(a,b)x/(b-a)dx=0.5/(b-a)(b^2-a^2)=(a+b)/2Ex=(a+b)/2方差Dx=∫(a,b

概率题:X,Y服从均匀分布X~U(-1.1)Y~U(0.1)A=max(X,Y),B=min(X,Y)求P(X>Y)

黑色部份(X>Y)面积为1/2总面积为2(1/2)/2=1/4A,B有什麽用?由於A是max,B是minX,Y不相等则max一定大於min则P(A>B)=1-P(X=Y)=1对於连续的二元

随机过程题目:设X是一连续随机变量,具有分布F,证明:(a)F(x)服从(0,1)上的均匀分布;(b)如果U是(0,1)

这里的F(X)是一个随机变量,是随机变量X的一个函数(是大X不是小x),令Y=F(X)的分布就是求P(Y再问:第二问能具体一些吗?再答:如果U是(0,1)上的均匀分布的变量则P(U

一道概率论题目设总体X服从(0,θ)上的均匀分布,从X中抽取容量为1的样本X1,则θ的无偏估计量是()A.U=X1,B.

注意EX1=EX=(0+θ)/2=θ/2(均匀分布的数字特征),所以有E(2X1)=θ,故选B

设球的直径服从[a,b]上的均匀分布,求其体积的数学期望.

设直径R,由题意得:F(R)=(R-a)/(b-a)f(R)=1/(b-a)体积的数学期望E=∫4πR³/3(b-a)dR=πR^4/3(b-a)下限b,上限a可得E=π(b²+a

随机变量X的数学期望E(X)是平均值吗?他是怎么样的平均值?设X服从[a,b]上的均匀分布,则X的史学期望值EX

是的.假设X服从均匀分布,即X~U(a,b),则数学期望E(X)=(ab)/2,再问:他是什么样的平均值,?E(X)代表什么

设X与Y是相互独立随机变量,X服从均匀分布U[0,1/5].

1、概率密度f(x,y)=f(x)*f(y)=25e^(-5y)0

设总体X服从正态分布N(u,σ^2) ,X1,X2,X3,...,Xn 是它的一个样本,则样本均值A的方差是 ? (需要

正态分布的规律,均值X服从N(u,(σ^2)/n)因为X1,X2,X3,...,Xn都服从N(u,σ^2),正太分布可加性X1+X2...Xn服从N(nu,nσ^2).均值X=(X1+X2...Xn)

设总体X服从区间(a,b)上的均匀分布,X1,X2,······Xn是来自总体X的一个样本,则样本均值的方差为

DX拔=DX/n=(b-a)^2/12n再问:为什么分母有一个n呢再答:DX拔=DX/n样本均值的期望=总体的期望样本均值的方差=n分之总体方差