设总体X服从(0,)上都均匀分布(参数未知)
来源:学生作业帮助网 编辑:作业帮 时间:2024/05/14 02:11:39
正态分布线性函数依然服从正态分布 记住啦
这种涉及均匀分布的问题画图来解决是比较方便的首先,(x,y)服从二维均匀分布,密度函数是面积的倒数,即1/a^2P{Z
X,Y相互独立,且都服从[0,1]上的均匀分布-->f(x,y)=1F(z)=P(x+y
随机变量X,Y(不独立也行),则E(X+Y)=E(X)+E(Y)随机变量X,区间【a,b】上的均匀分布,则E(X)=(a+b)/2E(X+Y)=E(X)+E(Y)=1/2+1/2=1
由于XY独立,那么E(X+Y)=EX+EY均匀分布其概率函数就是f(x)=1/(1-0)=1(0
若X1,X2,X3,X4独立,(X1+X2)服从N(0,8),则(1/8)(X1+X2)^2服从卡方1;(X3-X4)服从N(0,8),则(1/8)(X3-X4)^2服从卡方1;当C=1/8时,CY服
(X1,X2,X3,X4,X5,X6)为来自总体X的简单随机样本所以(X1+X1+X3)~N(0,3)(X4+X5+X6)~N(0,3)所以而1/√3(X1+X1+X3)~N(0,1);1/√3(X4
没有给出是否相互独立吗再问:没有给,不过应该是的吧,(是英文版的书,貌似没说独立这个词~)再答:若不独立,应该给出联合分布,若独立,就分解开求就行了饿:=E[x^2+4Y^2+Z^2-4XY+2XZ-
注意EX1=EX=(0+θ)/2=θ/2(均匀分布的数字特征),所以有E(2X1)=θ,故选B
U=n^(1/2)*(xˉ-μ)/σ服从标准正态分布,即UN(0,1),因此,D(U)=1.
离散型随机变量的一切可能的取值xi与对应的概率Pi(=xi)之积的和称为该离散型随机变量的数学期望.这是概念.随机变量X是指离散型的,设X的可能值有N个,则E(X)=求和(Xn/N)=求和(Xn)/N
设X1X2...Xn为来自总体X的样本,总体X服从参数为λ的指数分布,即f(x,λ)=λexp(-λx)求X(1)和X(n)_百度知道设X1X2...Xn为来自总体X的样本,总体X服从参数为λ的指数分
N(0,σ^2)E(X1+X2)=EX1+EX2=0D(X1+X2)=DX1+DX2=2σ^2X1+X2~N(0,2σ^2)同理:X1-X2~N(0,2σ^2)所以1/√2σ(X1+X2)~N(0,1
设Z表示此商店每周所得利润,则:Z=1000Y, Y≤X1000X+500(Y−X)=500(X+Y), Y
服从正态分布的随机变量的线性组合仍然服从正态分布,所以样本均值(X-Y)服从N(0,36)分布,(注:X-Y服从N(u1-u2,(σ1^2)/n1+(σ2^2)/n2).剩下的就是求正态分布的概率问题
1.方程有实根16K^2-16(K+2)>=0K>=2或K
DX拔=DX/n=(b-a)^2/12n再问:为什么分母有一个n呢再答:DX拔=DX/n样本均值的期望=总体的期望样本均值的方差=n分之总体方差