设二维离散型随机变量 x y 的联合分布律为,在X=1的条件下Y的-搜答案-智慧作业帮

∫∫f（x,y）dxdy=∫kxdx(0-->1)∫dy(0--->x)=∫kx^2dx(0-->1)=k/3=1--->k=3X的边缘概率密度fX(x)=∫3xdy(0-->x)=3x^2Y的边缘概

根据定义做,密度函数在其定义域上两重积分值为1,由题意知：该密度函数在矩形区域 0<x<2, 2<y<4有值,而其他区域为零,且k为常数,则：只在0<

(1)f(x)=∫f(x,y)dy=1/2f(y)=∫f(x,y)dx=1/2x,y是均匀分布(2)E(X)=0,E(y)=0D(X)=∫f(x)x²dx=1/3,D(Y)=∫f(y)y&#

再问：为什么是用“1-”，而不能用整个面积去减？还有（4）的x的取值为什么是0到1而不是Y到1？我一直搞不懂这些取值是怎么定的？还有我最后一题看不懂...再答：第一个问题：整个面积的积分的概率就是等于

1)c(∫(0~2)ydy)(∫(0~2)xdx)=14c=1c=1/42)一看互相不干涉取值就可以说是独立了fx=(1/4)∫(0~2)xydy=x/2(0

由性质得:F(+∞,+∞)=1,则A(B+arctanx/2)(C+arctanY/3)=A(B+π/2)(C+π/3)F(-∞,+∞)=0A(B+arctanx/2)(C+arctanY/3)=A(

∫[0,1]{∫[x^2,x]kdy}dx=k∫[0,1]{(1/2)x^2|[上限x,下限x^2]}dx=∫[0,1](x-x^2)dx=k(1/2–1/3)=k/6=1--》k=6f(x)=∫[x

我遭得住你是不是把老师不知道题都弄上来了哦嘿嘿当年我们怎么没想到这么个办法呢

若X与Y相互独立,则f(x,y)=fx(x)*fy(y)即联合概率密度等于x和y边缘密度的乘积显然在这里0≤X≤Y≤1,fx(x)=∫(0到1)f(x,y)dy=∫(0到1)8xydy=4x²

E(X)=∑xP(x,y)=1*0.1+1*0.3+2*0.4+2*0.2=1.6D(X)=E[(X-EX)^2]=∑(x-EX)^2P(x,y)=(1-1.6)^2*0.1+(1-1.6)^2*0.

(1)p(x,y)=(1/3)e^(-3x)(1/4)e^(-4y)-->k=1/12.X和Y独立.(2)P(0

E(x)*E(Y^2)=E(x)*((E(Y))^2+D(y))再问：能不能详细点呀再答：你前面都做出来啦？而E(xy^2)=e(x)*e(y^2)，求出e(x)和E(y^2)啊再问：知道啦，谢谢啦，

1)P(xy<1)很简单,就是对下图阴影的面积求二重积分∫(1/2~2)∫(1/2~1/y)1/(4x²y³)dxdy= ∫(1/2~2)1/(4(1/2)y

再问：最后一题，X、Y是否相关？请问该怎么做？答案是线性相关。

(1)a+b=1/3(2)a=2/3*(1/9+a)a=2/9b=2/3*(1/18+b)b=1/9(3)X是离散型的,求Fx(X)只要画出分布律就行X121/32/3