设X的分布密度为 fx=1 x 1-x 0

来源:学生作业帮助网 编辑:作业帮 时间:2024/05/07 10:07:53
设随机变量的概率密度为fX(x)={ax(1-x),0

(1)利用归一性,从0到1积分∫a*(1-x)dx=1,解得a=6;(2)利用分布函数定义为密度函数的变上限积分求,当x

设二维随机变量(X,Y)的概率密度为 则当 时,(X,Y)关于X的边缘概率密度为fx(x)=

边缘概率密度的公式:fx(x)=∫-∞+∞f(x,y)dy,-∞是下限(不是“下标”),+∞是上限在该题中,f(x,y)=4xy,0≤x≤1,0≤y≤1)(你题抄错了吧!是y),则可以得到:fx(x)

设随机变量X的概率密度为fX(x)=(1/2)*e^(-|x|),(-∞

楼主大大,这显然是概率论和数理统计的问题,怎么会是现行代数呢?解法如下:概率密度函数f(x)=1/2*e^(-|x|),说明一下,由于积分号打不出来,暂时用∫代表,∫[a,b]中括号内分别表示积分的上

设随机变量x的密度函数为fx=2x(0

同学,你的问题中的“密度函数”应该是“分布函数”吧,要好好看书哦!公式书上也有的.第一步:求出变量x的密度函数,方法是对f(x)在求不定积分,结果是Px(x)=x^2;第二步:求出y=lnx的反函数,

设总体x的分布函数为f(x),概率密度函数为f(x),(x1,x2…xn)是来自总体x的一个样本,x(1)和x(n)分别

X(1)f1(x)=n*(F(x))^(n-1)*f(x)F1(x)=(F(x))^nX(n)fn(x)=n*(1-F(x))^(n-1)*f(x)Fn(x)=(1-F(x))^n其中f(x)F(x)

设X~Exp(y).y为常数且y>0.求X分布函数,设Z=min{x1,…xn}.求Z的概率密度函数

应该要求X_n独立同分布.X服从指数分布,从而由定义知,F(x)=积分从0到x{yexp(-ys)ds}=1-exp(-yx)Z=min{x_i},从而P(Z=z,x2>=z,...xn>=z)=1-

设函数fx的定义域为R,满足条件存在x1≠x2,使得fx1≠fx2,对于任意x,y,有f(x+y)=fx·fy①求fx.

1首先证明f'(x)=kf(x)f'(x)=lim{Δx趋向于0}[f(x+Δx)-f(x)]/Δx=lim{Δx趋向于0}[f(x)f(Δx)-f(x)]/Δxf(x+Δx)=f(x)f(Δx)=l

设总体X~N(0,σ^2),X1、X2为X的样本,求证(X1+X2)^2/(X1-X2)^2服从分布F(1,1)

N(0,σ^2)E(X1+X2)=EX1+EX2=0D(X1+X2)=DX1+DX2=2σ^2X1+X2~N(0,2σ^2)同理:X1-X2~N(0,2σ^2)所以1/√2σ(X1+X2)~N(0,1

设X的概率密度为f(x)={1x1,-1≦X≦ 1 ,0,其他 求 X的分布函数F(X);(2)P{X<0.5} ,P{

(1)均匀分布a=-1,b=1F(x)=0,x1(2)P{X≦0.5}=F(1/2)=(0.5+1)/2=3/4P{X>-0.5}=1-P{X≦-0.5}=1-F(-1/2)=1-(-0.5+1)/2

设X的概率密度为f(x)={1x1,-1小于等于X小于等于1 0,其他 求 X的分布函数F(X);

F(x)=0,x再问:还是这道题第二问P{x<0.5}P{X>-0.5}再答:p{x-0.5}=1-F(-0.5)=1-[-(-0.5)^2/2+1/2]=5/8再问:能不能告诉我你的电话我7号要考试

设连续型随机变量的密度函数为f(x),分布函数为F(x),求Y=1/X的密度函数

Y=1/X可以推出X=h(Y)=1/Yh的导数h'(y)=-1/(y^2)根据公式可以求出来Y的密度函数:g(y)=f(1/y)|h'(y)|=f(1/y)|-1/(y^2)|其中f是X的密度函数~希

设 X1,X2,X3.Xn为来自总体 X的样本,已知总体的分布密度函数为:[f(

亲爱的同学,你的题目抄写错误或图片拍摄不清晰,老师无法清楚理解题意,请重新核实你的问题再提问,谢谢!

设随机变量X的分布密度函数f(x)=

由于X是随机变量,那么f(x)在[0,1]的定积分是1,即积分kx^3dx|[0,1]=1,即kx^4/4|0,1=1,得到k1^4/4=1,k=4

设随机变量X的概率密度为fX(x),求Y=X^5的概率密度

应该先求Y的分布函数,然后再算概率密度过程如图

设总体X服从自由度为m的伽方分布,(X1,X2...Xn)是其中一个样本,求样本均值的密度函数

1.由伽方分布的性质有:\x0dY=X1+X2+...+Xn服从自由度为nm的伽方分布,记其密度为fY(t).\x0d2.样本均值Z=Y/n,Z的分布函数记为FZ(z)=P{Z<=z}=P{Y&