设X服从标准正态分布,要使P(|x|≥a)=0.05,问a应为何值?

来源:学生作业帮助网 编辑:作业帮 时间:2024/05/13 06:49:31
概率论正态分布设随机变量X、Y相互独立,且都服从正态分布N(1,2),则下列随机变量中服从标准正态分布的是A.(X-Y)

A-YN(-1,2)X-YN(0,2+2)=N(0,4)(X-Y)/2N(0,4/2^2)=N(0,1)选A再问:虽然看懂了...不过可以这么做的依据是什么啊?就是说,为什么可以对XY做运算?再答:这

服从标准正态分布曲线

随机变量X的概率密度函数为:{[1/sqrt(2pi)δ]}*exp[-(x-u)^2/(2*δ^2)]被称之为标准正态分布.

概率论中的问题设随机变量X ,Y均服从标准正态分布则 其中有选项A .X+Y服从正态分布,该选项错误,请问为什么?

你好!定理是当X与Y独立时,X+Y服从正态分布,而当X与Y不独立时,X+Y不一定服从正态分布。经济数学团队帮你解答,请及时采纳。谢谢!

设随机变量X和Y都服从标准正态分布,则(  )

对于选项(A):两个随机变量X和Y都服从标准正态分布,但它们的和不一定服从正态分布,因为X和Y不是相互独立的.倘若X和Y相互独立或者X和Y的联合分布为正态分布,则可以推出X+Y服从正态分布,否则不一定

设随机变量X服从正态分布,且X~N(-3,4),则连续型随机变量Y=()服从标准正态分布N(0,1)

Y=(X+3)/2由X~N(-3,4)知,μ=-3,σ=2.则Y=(X-μ)/σ=(X+3)/2服从标准正态分布N(0,1)

设随机变量X 服从正态分布 N(μ,σ^2),y=ax+b 服从标准正态分布,则a=?,b=?

YN(0,1)则:EY=aEX+b=aμ+b=0DY=a²DX=a²σ²=1a=1/σb=-μ/σ或者将X标准化Y=aX+b=X-μ/σN(0,1)判断出a=1/σb=-

设随机变量X服从正态分布N(u1,a1^2),Y服从正态分布N(u2,a2^2),且P{IX—u1IP{IY—u2I

把正太分布化为标准正太分布就可以解决了,答案是A再问:�Ҳ���ת���������鷳���������ֱ�Ӱ���Ľ�������ͼҲ����Ŷ��ʮ�ָ�л��再答:{��x-��1��/��1}

1) Z服从标准正态分布,Z=1.85,求P(X≤Z)

=NORMSDIST(1.85)=NORMSINV(0.49)=NORMDIST(9,5,62,TRUE)=NORMINV(0.83,5,42)=2*TDIST(9,14,1)=TINV(0.35,1

设随机变量X服从正态分布N(μ,σ^2),已知P(X

P(x0)=0898f就是那个圈加一竖(ps:莫非也是seu的孩纸==)

x,y互相独立且服从标准正态分布,则f(x,y)也服从正态分布吗?

1.独立的正态分布的联合分布也服从正态分布.2.没关系.3.去掉独立后,结论不成立.4.由分布密度来判断是否是二维正态分布.

设随机变量X服从标准正态分布,则其分布函数Ф(0)=

以为是标准正态分布,分布函数关于y轴对称,Ф(0)刚好是y轴左半部分面积.因为总面积为1(总概率为1),面积的一半,即Ф(0)=0.5.

设随机变量X服从(-1,16),借助于标准正态分布的分布函数计算:确定a,使得P(X>a)=P(X

您好~X是不是服从N(-1,16)?如果是这样的话,因为正态分布关于平均值是对称的,所以要使P(X>a)=P(X

设随机变量X与Y独立,且X服从均值为1、标准差(均方差)为2的正态分布,而Y服从标准正态分布.

由已知X服从均值为1、标准差(均方差)为2的正态分布,所以X−12~N(0,1),E(X)=1,D(X)=2;由Y服从标准正态分布,所以:Y~N(0,1),E(Y)=0,D(Y)=1;又X、Y相互独立

设随机变量X服从正态分布N(0,σ^2),若P{|X|>k},试求P{X<k}

P{|X|>k}=0.1P{X<k}=1-P{|X|>k}/2=0.95

设X服从标准正态分布X~N(0,1),P(X≤0)=( ) A.0 B.1 C.0.5 D.无法确定

P(X≤0)=0.5,因为正态分布的均值是0,则图像关于Y轴对称,也就是Y轴左右两边的面积都是0.5.由于A、B互斥,则A发生B一定不发生,也就是说A发生B不发生的概率=A发生的概率=1/4.正态分布