设x与y相互独立,分布密度分别为fx(x)={3x²,求e(xy),-搜答案-智慧作业帮

可以利用指数分布的特征,得到D(X)=1/4从原始理论推导的话,D(X)算起来有些麻烦E(X)=∫(0~无穷)x2e^(-2x)dx=1/2E(Y)=∫(0~1/4)4xdx=2x²](0~

因为随机变量X与Y相互独立,且服从（0,2）上的均匀分布,则x-y区间为（-2,2）,从而Z=|X-Y|服从（0,2）上的均匀分布,根据若r.v.ξ服从[a,b]上均匀分布,其分布密度为P(x)=1/

Fz(z)=1-P(Z>z)=1-P(X>z,Y>z)=1-P(X>z)P(Y>z)=1-(1-Fx(z))(1-Fy(z))

EX=-1/3+1/3=0EXY=EX^3=1/3*(-1)^3+1/3*1^3=0Cov(X,Y)=EXY-EXEY=0P(X=1,Y=0)=0P(Y=0)=P(X=0)=1/3P(x=1)*P(Y

分布律：Z01P1/43/4V01P3/41/4U01P3/41/4如果这就是你想要的回答

设X,Y的分布律分别为X01Y011-pp1-qq（1）X,Y独立,那么他们一定不相关（这是书上的结论,只要独立就一定不相关）（2）X,Y不相关,则COV(X,Y)=0,即E(XY)=E(X)E(Y)

由于:P(X=0,Y=0)=P(X=1,Y=0)=P(X=0,Y=1)=P(X=1,Y=1)=1/4.P(Z=1)=P(X=1,Y=0)+P(X=0,Y=1)+P(X=1,Y=1)=3/4.P(Z=0

X与Y相互独立,且都服从正态分布N(0,0.5)-->U=X-YEU=EX-EY=0DU=0.5+0.5=1U~N(0,1)E|X-Y|=E|U|为正态分布的一阶绝对中心矩=(2/pi)^(1/

(1)X-11Y-11/41/411/41/4(2)P(X>Y)=P(X=1,Y=-1)=1/4

因为随机变量X与Y相互独立所以X和Y的联合概率密度P(x,y)=Px(x)Py(y)P(x,y)={2xe^(-y)范围是0

分布函数和密度函数是等价的.FZ(z)=P(X+Y

Fz(z)=P(Z

F(z)=P(Z≤z)=P(min(X,Y)≤Z)=1-P(min(X,Y)>Z)=1-P(X>Z,Y>Z)=1-P(X>Z)P(X>Z)=1-[1-P(X≤Z)][1-P(Y≤Z)]=1-[1-F1

30fx(x)=∫(0~)f(x,y)dy=1fy(y)=∫(0~1)f(x,y)dx=e^(-y/2)/2fx(x)fy(y)=f(x,y)所以互相独立311)x>=1时Fx(x)=∫(1~x)1/

这个简单,x是离散型,Y是连续型,求Z=x+y（离散型加连续型）,可以看成是求条件概率（分别在x=1,2,3条件下y的概率）或者就按完全是建筑,理解（考察全概率公式）把他们分成俩步骤完成.

分别求出X和Y的概率密度,然后相乘,得到（X,Y）的分布密度. 过程如下图：

见以下两图. 以下你会的.再问：其实我就是求分布函数的时候及份额不会求。。然后分布函数求不对。。再答：不用分部积分.f(x)=(x/4)e^(-x²/8),x>0.F(x)=∫[0

fx（x）=（1）2x0<x<1\x0d(2)0其他\x0dfy(y)=（1）e的-y次方y0\x0d(2）0y≤0,\x0d则X与Y的联合概率密度f(x,y）=\x0de的-y次方打不出