作业帮设X1,X2,X100取自N(2,1.6²)
来源：学生作业帮助网 编辑：作业帮 时间：2024/05/14 12:41:51
首先应该是e(入)fxi(xi)=入e^(-入xi)i∈{1,2,...n}把所有乘一起,设联合密度=pp(x1,x2,x3.,xn)=入^ne^(-入nx)注意下面这个E(X)是期望值E(X)=1/
EX（X上面一横杠）=E[（X1+X2+……+Xn）/n]=1/n[E（X1)+E(X2)+……+E(Xn）]=1/n(U+U+……+U)=U1516
同学..这个已经接近柯西不等式的一般形式了一般形式为(a1^2+a2^2+.an^2)(b1^2+b2^2+...b^2)>=(a1b1+a2b2+.anbn)^2令ai=√xi,bi=1/√xi就得
题1本身就是柯西不等式,一步即得题2,3皆可用均值不等式调和平均数≤算术平均数3中化Xi^2\(1+Xi)为Xi-1+1\(1+Xi)
你上几年级啊!哥也无奈吗不是?
若X1,X2,X3,X4独立,(X1+X2)服从N(0,8),则(1/8)(X1+X2)^2服从卡方1；(X3-X4)服从N(0,8),则(1/8)(X3-X4)^2服从卡方1；当C=1/8时,CY服
选B,因为他的期望不是是uE(A)=uE(X1+X2+X3)=E(X1)+E(X2)+E(X3)=3uE(0.2X1+0.3X2+0.5X3)=0.2E(X1)+0.3E(X2)+0.5E(X3)=u
(X1,…,Xn)是个随机向量,B(n,p)是一个随机变量的分布,二者维数不同.应该是X=X1+…+Xn~B(n,p)就对了,前提是诸Xi彼此独立.可以直接求X的分布列验证.
对任意i,显然都有E(Xi)=θ/2,故E(θ1)=2E(X0)=2/n∑E(Xi)=2*θ/2=θ令t=X(n)为次序统计量,根据次序统计量的密度公式,其密度为g(t)=nF(t)^(n-1)p(t
原式=1+5+9+13.+201=（201+1）x21÷2=5151
N(0,σ^2)E(X1+X2)=EX1+EX2=0D(X1+X2)=DX1+DX2=2σ^2X1+X2~N(0,2σ^2)同理：X1-X2~N(0,2σ^2)所以1/√2σ(X1+X2)~N(0,1
x1,x2,...,xn为实数|x1+x2+...+xn|=|x1+(x2+.+xn)|
X^2分布X是希腊字母,不是X
X（n+1）=Xn+Xn^2=Xn*(Xn+1)取倒数1/X（n+1）=1/Xn-1/(Xn+1)则X1+1分之一+X2+1分之一+……X100+1分之一=1/X1-1/X101由X（n+1）=Xn+
服从X^2(n-1)分布,那个X不是未知数X,长得像而已,手机打不出来,抱歉.因为(x-u)^2求和,等于n-1倍的样本方差平方,然后就是定理了,手机不好打阿~
现在没时间,只能粗略的帮你看一下!第二题的话,因为我自己是搞信息学竞赛的,所以运用sg函数的原理(其实就是博弈类算法)就很简单了,如果是一般数学证明那就得想一想.至于第一题的话,首先你必须明白,数学是
根据韦达定理：x1+x2=-2（1）x1x2=-1（2）（1）^2-4（2）＝(x1-x2)^24+4=(x1-x2)^2x1-x2=±2√2再问：当x1＜x2的时候，那x1-x2是不是就只等于-2√
(X1,…,Xn)是个随机向量,B(n,p)是一个随机变量的分布,二者维数不同.应该是X=X1…Xn~B(n,p)就对了,前提是诸Xi彼此独立.可以直接求X的