若随机变量x和y不相关,则D(X-Y)≥DX
来源:学生作业帮助网 编辑:作业帮 时间:2024/05/17 02:48:38
D(X+Y+Z)=E((X+Y+Z)^2)-(E(X+Y+Z))^2=E(X^2)+E(Y^2)+E(Z^2)+2E(XY)+2E(YZ)+2E(ZX)-(E(X))^2-(E(Y))^2-(E(Z)
再问:第二个cosx的x不是有平方的吗再答:抱歉,我看错题目了.应该是
亲.这是定义,当分布为正态分布时,二者就是等价的再答:根据你的表达式,xy也是正太,再答:不懂可以追问再问:只要是二维正态分布独立和不相关就一定等价?再问:那个行列式等于零XY就不是二维正态分布吗,能
设X,Y的分布律分别为X01Y011-pp1-qq(1)X,Y独立,那么他们一定不相关(这是书上的结论,只要独立就一定不相关)(2)X,Y不相关,则COV(X,Y)=0,即E(XY)=E(X)E(Y)
题目有误,既然是随机变量,如何取两个值.若A与B均服从正态分布,则没有问题.若其它,则不一定.
D(X+Y)=D(X)+D(Y)+2Cov(X,Y)等式成立当且仅当协方差为0协方差为0就意味着不相关呗
C啊~这是概率论第四章的啊~不相关就是协方差为0~然后逆推到D(X)=D(Y)就可以导来了
第一个错,第二个对再问:相关是指?再答:相关是用协方差表征的再答:再答:变量相互独立,有D(X+Y)=D(X)+D(Y)再问:我刚刚看了下课本那个E〔X-E(X)〕怎么拆开?再答:再问:那把E【〔X-
D(X+Y)=COV(X+Y,X+Y)=COV(X,X)+2COV(X,Y)+COV(Y,Y)=D(X)+D(Y).
D(2x-y)=2平方×D(X)+(-1)平方×D(Y)=4×6+3=27这样的题就是把系数作为指数~
因为(X,Y)服从二维正态分布,且X与Y不相关,所以X与Y独立,所以f(x,y)=fX(x)fY(y).故fX|Y(x|y)=f(x,y)fY(y)=fX(x)fY(y)fY(y)=fX(x),故选:
(1)W(t)的自协方差函数Cw(t1,t2)=E{[W(t1)-Ew(t1)][W(t2)-Ew(t2)](利用均值为0化简)=E(W(t1)W(t2))=E[(X+t1Y+t1^2Z)(X+t2Y
xy统计独立可以推出xy一定不相关,xy不相关不一定推出xy统计独立.相关描述xy之间的线性关系,独立是更强的条件.例如:N(0,1),Y=X^2.EX=0,Cov(X,Y)=E(XY)=E(X^3)
因为Y=8-X又X~(10,0.6)所以(-2,0.6)于是E(Y)=-2D(Y)=D(X)=0.6再问:X~(10,0.6)什么意思说的具体点且要清楚再答:随机变量X服从均值为10方差为0.6的正态
1.cov(X+Y,Y+Z)=cov(X,Y)+cov(X,Z)+cov(Y,Y)+cov(Y,Z).=cov(Y,Y)=D(Y);(不相关,所以cov(XY)=0;.)2.D(X+Y)=D(X)+D
由题知,X,Y的协方差cov(x,y)=E(XY)-E(X)E(Y)=0所以,随机变量X和Y不相关由于,D(x+y)=Dx+Dy+2*cov(x,y)D(x-y)=Dx+Dy-2*cov(x,y)所以
不相关是指不线性相关,独立是指两个随机变量一点关系都没有,也就是说独立一定不相关,而不相关不一定独立.