matlab随机数

该程序用来检验montecarlo随机数的分布是否满足随机性要求.包括独立性检验、均匀性检验和参数检验.-proceduresusedtotesttheMonteCarlorandomnumberdi

n=input('需要多少个随机数');b=10*(rand(1,n)-0.5);%求平均数mean(b)%求方差var(b)

a=2*pi*rand%rand产生0-1的double,*2*pi后最大为2×pi

y=100rand(10,10);[rows,cols,vals]=find(40再问：请问这是最简单的吗？谢谢再答：不知道。

设取值区间为[a,b],则要在此区间选取一个随机数,程序为：a=rand()*(b-a)+a若要求随机数是整数,则程序为：a=ceil(rand()*(b-a))+a这样即可!

用randperm构造即可再问：我看了该函数，他是产生一个随机数列，比如randperm（6）就是产生一个1-6的随机数列，但是我的意思是想产生一个各个元素不同的随机数列，但是随机数的取值范围是在我给

使用randn或者normpdfrandn产生标准正态分布转成需要的非正态分布：r=μ+δ*randn(m,n);normpdf产生正态分布normpdf(x,μ,δ)x为范围

fori=1:100r=0;whiler=11r=floor(-log(rand(1)));endx(i)=r;end再问：如果我想用指数函数随机数的指令exprnd去做，能不能完成呢再答：可以-lo

s={'A''T''G''C'};a=rand(1,n,[14]);s(a)感谢楼下提醒

一般的有rand（平均随机数）、randn（正态分布随机数）等.可以通过seed来设置种子属性,比如：>>randn('seed',0);>>randn(5)ans=1.16501.6961-1.44

and(n):生成0到1之间的n阶随机数方阵rand(m,n):生成0到1之间的m×n的随机数矩阵(现成的函数)另外:Matlab随机数生成函数betarnd贝塔分布的随机数生成器binornd二项分

一般都得知道随机数的分布函数,不过你要是随便要一个,那我就随便给你写一个.a=rand([10,1]);b=3*log(1./a)+3;

a=rand()b=1-a因为存在“a+b=1”这个约束条件,所以实际上第二个数不是随机的.

matlab上有现成的函数,函数名称为：mvnrnd（mu,sigma,cases,t)帮助文件如下MVNRNDRandomvectorsfromthemultivariatenormaldistri

a=randsrc（1,3,1:100)这个函数的意思是产生一个1*3的随机数组,取值是从1到100等概率的.设s为a的某个元素,你可以假定：如果s

x=rand(1,10);%多少个请自行修改x(find(x>0.2))=1;x(find(x

n=500;%散点数R=5;t=0:0.02:2*pi;plot(R*cos(t),R*sin(t),'r');axissquareholdonr=R*sqrt(rand(1,n));seta=2*p

matlab用命令rand可以产生0-1的随机数,用线性变换即可,y=ax+bx=0,y=15x=1,y=30a=15,b=15,如果你要的是整数,取整,用round,>>rand(1,50)ans=

and([mn])产生m行,n列（0,1）范围内均匀分布的伪随机数如果要求在区间（a,b）内产生均匀分布的随机数r=a+(b-a).*rand([mn]));

cleary=random('Normal',70,16.667,1,100000);x=round(y);r=minmax(x);t=r(1):1:r(2);fori=1:1:(r(