MATLAB获取图像灰度直方图,并标注横纵坐标-搜答案-智慧作业帮

imhist

"生成",是指凭空产生一个,还是从某种其他图像转换而来?再问：是把一个已有的彩色图像转化成一副256级的灰度图像再答：J=rgb2gray(I);J=im2uint8(J);

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比如A是灰度图像矩阵max(A(:))

gradient计算梯度值,然后用hist计算频次,就可以画出来了再问：能稍微在具体点吗？hist怎么计算频次？谢谢。。再答：N=HIST(Y,M)M是分组数，N是频次再问：最后是bar(N)吗？好像

灰度的数字图像中,每个像素用一个数表示,整个图像用矩阵表示,矩阵的行数就是图像的高,矩阵的列数就是图像的宽.对于彩色图像需要三通道表示,matlab里表示为三维矩阵,其中第三维的长度是3.imresi

matlab把真彩图转换为灰度图,也是通过公式实现的R=G=B=0.3R+0.59G+0.11B所以不需要先转换成灰度图像,可以直接通过三个通道的灰度值直接计算.不过不知道你计算出平均灰度有什么用途?

直方图统计的是灰度值出现的次数,可以不对图像做处理,直接显示直方图,这样它统计的就是灰度值的出现次数.例如：x=imread('D:\ebook\lena.bmp'); &n

p=imread('000.jpg');g=rgb2gray(p);SM=sum(g(:))

看这幅图像的维数就可以啊,如果是二维矩阵,那肯定是灰度图像.不过有个函数isgray可以判断（isbw判断是否二值图）

[x,y]=find(z==1);%图像z中灰度为1的点的坐标

基于matlab的直方图均衡化代码2007-04-1520:15clearall%一,图像的预处理,读入彩色图像将其灰度化PS=imread('1.jpg');%读入JPG彩色图像文件imshow(P

灰度图像转换函数是rgb2gray(),我想你是不知道这个函数,至于怎么读图像,就不用我废话了吧~~

从别人那里学来的:1.将RGB图象转为HSV2.将H分量量化16级,将S分量和V分量分别量化为4级.3.将三个颜色分量合成为一维特征向量：L=H*Qs*Qv+S*Qv+v；Qs,Qv分别是S和V的量化

这个不难的,百度Hi包教会.

生成还是显示?生成：直接建一个二维数组,赋予0-255值就可以了.显示imagesc(img);colormap(gray)

im=imread('c:\1.jpg');%文件名为1.jpg的图像,放在c盘底下,当然路径都可以自己改ifsize(im,3)>1%判断如果是彩色图像,转换为灰度图im=rgb2gray(im);

clear;clcx=linspace(-3*pi/2,pi/2,200);y=repmat(255*(1+sin(x))/2,200,1);I2=uint8(y);I1=I2';I3=uin

只有255的话,那这幅图像就是纯白的

数据类型问题,histeq函数,当你的图像是double型时,返回值是0或者1；当你的图像是uint8型时,返回值为0-255.所以你编的代码里的：k=histeq(m);%对块图进行直方图均衡,m为