MATLAB最小步长

同样步长的放在一个向量里,然后把全部向量合在一起例如：a=1:2:5;b=6:1:9;c=[a,b];

选取合适的采样间距,可以更好地表现函数曲线,间距较大时呈现离散,较小时较粗.

时间步的设置都是初始值,也就说第一次迭代计算的时候是按照用户设定的计算,但是随着计算的展开,还有其他的优化设置的内部指定,当收敛速度改变的时候,时间步长就会改变,不一定是倍数的关系了,因为后面你还有一

G=zeros(5,12);fori=1:12forj=1:5G(:,i)=G(:,i)+(V(j)*Q(j,i))./Q(j,:);endend

pi/100举个简单的例子,步长是2.>>a=1:2:10a=13579

楼上的是对的,可是要注意大小写啊set(gca,'Xtick',[xmin:step:xmax])如：标记0pi2pi并将坐标轴改成0pi2pi,代码如下：set(gca,'Xtick',[0pi2*

出错在于函数不能用inline定义,改用匿名函数@,如：t=[0.25,0.5,0.75,1,1.5,2,2.5,3,3.5,4,4.5,5,6,7,8,9,10,11,12,13,14,15,16]

试试这个吧：x=-pi:1/180*pi:pi;plot(sin(x),'r');        &nb

建议你在第三行插入一个end,以完成函数的定义而且函数的定义只有在m文件里面才能做到.（这很重要!）还有,好像没有与while相应的end对了,你的函数在[-pi/2,pi/2]里面只有一个解0,所以

那个是迭代次数,在不满足拟合的情况下,程序会一直训练,直到满足训练目标!关键不是epoch,再问：谢谢哈，那我得到的误差波动比较大，这个我也试过改网络上讲的那些参数，总是不对，小弟初学菜鸟，还望指教~

function[x,y]=runge_kutta1(ufunc,y0,h,a,b)%参数表顺序依次是微分方程组的函数名称,初始值向量,步长,时间起点,时间终点,n=floor((b-a)/h);%求

%假设X1的时间步长比X2大%下面的x1x2y1y2模拟的x1=0:1.2:10;y1=sin(x1);x2=0:0.1:10;y2=sin(x2)+0.1;y1_linear=interp1(x1,

=[1,0;0,1;1,0;0,1;-1,1;-1,0];l=[0,0,4,-197,-193,2]';p=[0.91,0,0,0,0,0;0,0.59,0,0,0,0;0,0,0.43,0,0,0;

其实你可以考虑尝试用数组的算法,毕竟MATLAB并不擅长循环运算.如果不是特别复杂的运算,数组的算法可能并不难想出来.如果你非要用变步长的循环,我想到一个折中的办法,因为你提前知道了m应该取那些数值,

人天很让他们那天要木有替换个

m文件functiony=nihe4(p,x)y=p(1)*x+p(2)*x.^2.*exp(-p(3)*x)+p(4);主程序：x=0.1:0.1:1;y=[2.3201,2.6470,2.9707

set(gca,'XLim',[01.5]);%X轴的数据显示范围set(gca,'XTick',[0:0.1:1.5]);%设置要显示坐标刻度set(gca,'XTickLabel',[0:0.1:

把f=x(1)*(x(3)/x(2))^(2*x(2))*(x(2)-1)^(2*x(2)-2)/205000/(2*x(2)+1)/(t^2*(426/680)^2-426^2)/t^(2*x(2)

用interp1函数是没有错得,你之所以经常跳出我想是因为X1和X2不单是步长不一样,而且数据的范围也不同X1的数据可能超过了X2的最小值或者最大值,那么就会出现问题现在不是要用什么函数的问题,而是你

程序为：x=[15,30,45,60,75,90,105,120,135,150,165,180,195,210,225,240,255,270];y=[7,7.9,8.8,10,11,12.6,14