自相关函数去噪

不清楚你的数据是是时间序列还是截面数据?还有你这个是想用组合模型?还是想用arma来解决自相关的问题?我根据你的描述只能给出下面的解答.既然自相关图在1阶结尾,但是偏自相关在一阶、二阶、十阶超出,自相

d1=A1*2+B1*4+C1*5,鼠标点D1右下角,出现十字后向下拉即可.

啊,这么多天了,我看这些问题太深奥了的都没人懂啊.这是大学里的内容吧?要是考研呢,这些什么的或者自己感兴趣,问老师吧,但有些专业的东西真的是人和人之间有些一听就懂,有些怎么都听不懂.或者你可以去网上搜

记（向量AD）=,打错了吧?应该是,求证（向量AD）=,AD＝AB+BD＝AB+tBC＝AB+t（AC-AB）＝（1-t）AB+tAC,令λ=1-t.则t=1-λAD＝λAB+（1-λ）AC

你能画出fig1,fig2吗?源代码发一下1774034914@qq.com

自相关函数应用非常广泛,在不同的应用领域中它具有不同的物理意义例如,在电学、信号处理方面,一个随机过程（信号）的自相关函数与该随机过程（信号）的功率谱或能量谱成傅立叶变换对的关系.

应该是的

都是一个定义式,如插入的图片.功率谱就是能量谱.

解题思路：过点P作y轴的平行线与BC交于点Q，与OB交于点E，设P（x，x2-2x-3），易得，直线BC的解析式为y=x-3则Q点的坐标为（x，x-3），再根据S四边形ABPC=S△ABC+S△BPQ

由分析可得：因为a+b+c=0且a＞b＞c,所以a肯定＞0,c肯定﹤0,所以△=b²-4ac恒大于0,1题肯定选D,2题,由分析,当a＞0,b＞0时,一次函数经过1、2、3象限,二次函数可能

微分符号打不出,只要用@代替了∵z=z(x,y)确定的∴x+2y+z-2√(xyz)=01+@z/@x-2*1/2√(xyz)*(yz+xy@z/@x)=01+@z/@x-yz/√(xyz)-xy@z

你这个数据都没平稳,不能用于建模先做差分平稳化后,再看自相关和偏相关函数图

clearall;closeall;warningoffall;Fs=1000;nfft=1024;idx=0:round(nfft/2-1);k=idx*Fs/nfft;t=0:1/Fs:1;x1=

函数有3个变量,y是u的函数,y=ψ(u),u是x的函数,u=f(x),往往能形成链:y通过中间变量u构成了x的函数...基本初等函数及其图像幂函数、指数函数、对数函数、三角函数、反三角函数称为基本初

[cory,lag]=xcorr(f,'unbiased');plot(lag/fs,cory）;%自相关函数(无偏差的),其中,f为原函数,cory为要求的自相关函数,lag为自相关函数的长度.fs

R(t1,t2)=E[x(t1)x(t2)]=E[Asin(wt1+φ)Asin(wt2+φ)]=(A2/2)E{cos(t2-t1)-cos[w(t2+t1)+2φ]}=(A2/2){cos(t2-

我觉得可能有两个原因：一是你后来进行FFT变换时,利用的是自相关函数,自相关函数的FFT与原信号的FFT幅值上会出现较大的差别；二是与你FFT变换的参数选择有关,尤其是进行功率谱分析时,需要对各个参数

解题思路：首先菱形ABCD能覆盖的单位格点正方形的个数可以根据图示直接得到，在一个象限的格点正方形的个数都是4×3，然后乘以4即可求出菱形ABCD能覆盖的单位格点正方形的个数；利用这个规律可以得到菱形

自相关函数是表示某一函数本身变化快慢的函数.具体应用在数字信号基带最佳接收时代替匹配滤波器,容易实现.可以参考斯科拉《数字通信-基础与应用》,很详细.

设信号为s(n)=A*exp(jwn+r),A幅度,w频率,r初相.设s的共轭为s'(n),则s的自相关r(k)=E[s(n)s'(n-k)]=A^2*exp(jwk),从而,信号幅度的平方为自相关函