matlab怎么产生服从正太分布的一组数-搜答案-智慧作业帮

and(m,n)产生mxn,0~1均匀分布的随机矩阵

matlab只能通过仿真来模拟,而不是准确的概率密度函数.具体程序是下边这样的.x1=2+randn([100000,1]);x2=4+randn([100000,1]);Y=714+807*(x1)

生成服从标准正态分布（均值为0,方差为1）的随机数.基本语法和rand()类似.randn(5,1)%生成5个随机数排列的列向量,一般用这种格式randn(5)%生成5行5列的随机数矩阵randn([

Matlab 产生矩阵

x=[123111213212223];y=[123111213212223313233111112113];a=zeros(length(x),length(y));forii=1:length(x

直接使用poissrnd就好了poissrnd(7,100,1);第一个参数是分布参数,第二,三个参数是生成矩阵大小!你也可以使用命令：poissinv(rand(100,1),7);要明白这个的深入

是在知道均值和方差的情况下吗?r1=rand(1,n);r2=rand(1,n);w=fangCha*sqrt(-2*log(r2)).*cos(2*pi.*r1)+junZhi;

mvnrnd(mu,sigma,number)——产生number个均值为mu,协方差矩阵为sigma的正态分布随机数例子：mvnrnd([1,2],[21;14],100)

a=1;b=1000;c=5;n=1000;m=2;x=randn(1,n);x=x/std(x)*sqrt(c);x=x-mean(x)+m;index=find(x>=a&x

不是[0,8],8+randn(1)

这样的例子网上现成的一大堆,就不重复写代码了,您自己看看吧,很丰富的.http://zhidao.baidu.com/q?word=%D3%C3MATLAB%B2%FA%C9%FAM%D0%F2%C1

y=poissrnd(lambda,m,n);%生成参数为lambda的m行n列的服从泼松分布的随机数max_value=max(y(:))%求得最大值

参考sawtooth,形成锯齿波再用绝对值变为三角波~~一般人我不告诉他,我刚发现的~

ound(rand([1020])*7)+3%不需要整数的话,把round去掉就行了

是不是q-function?

mvnrnd(mu,sigma,number)——产生number个均值为mu,协方差矩阵为sigma的正态分布随机数例子：mvnrnd([1,2],[21;14],100)

andn(1,100)ezplot(@(x)normpdf(x,.5,1),[01])%orx=-0.5:0.1:0.5;y=randn(100,1);hist(y,x)

%%MonteCarlo方法Len=1e6;x1=2+rand(1,Len)*6;x2=2+randn(1,Len);x3=exprnd(3,1,Len);x=x1+x2.^2+x3.^2;count

closeallclearallclcx=rand(1);ifx>=0&x=0.2&x=0.4&x=0.7&x

高斯白噪声一般是在原始信号上加相应维数的一组随机数,其幅值范围可以指定,相当于均值为零的噪声.

s=randn(1,n),n为随机白噪声序列的长度rand(M,N)：产生(0,1)均匀分布的M*N随机数矩阵如果要产生指定方差和均值的随机数设某个随机变量x均值为mu,方差为var^2,若要产生同样