matlab多项式系数改变时,如何求解多项式

symss>>num=4*s^4+3.2*s^3+s^2+s+1num=4*s^4+16/5*s^3+s^2+s+1>>sym2poly(num)ans=4.00003.20001.00001.000

多项式系数是后面括号里2个数字的平均值

用符号变量编写：y=1;symsxfori=1:5y=y+x^i;endyy=1+x+x^2+x^3+x^4+x^5求y(3)输入：subs(y,x,3)ans=364或用字符变量编写,代值转成符号变

symssp=(s+2)*(s+5)*(s+6)再问：中间那个乘号能去掉吗再答：最好不要省略，或者说绝对不能省略。还可以进行另一种输入方式，就是用一个向量保存多项式的系数（以次数从高到低，如果缺某一项

倒是可以实现,但系数怎么存放好呢,是弄成像你写得这样是不行的[230,412,031]-------要是一行存放的话,只能借助cell了clearall;clc;symsxa=[2*x^2+3*x,4

symsabcdx;p=a*x^2+c*x+c+d*x;t=coeffs(p,x);t(2)%%%%输出结果=c+d即为所得.coeffs(p,x)的结果是按照变量的幂来排列的.如上t(1)为常系数c

直接simple（aa）或者simplify（aa）ans=4*R*n1*cos(a)+(4*R^2*n2*cos(a)*sin(a)*(sin(t)*(1-(4*R^2*cos(a)^2*sin(a

函数polyfit用于多项式曲线拟合p=polyfit(x,y,m)其中,x,y为已知数据点向量,分别表示横,纵坐标,m为拟合多项式的次数,结果返回m次拟合多项式系数,从高次到低次存放在向量p中.利用

这个方程组4个方程5个未知数,而且可以消去三个,所以有无穷多解,一个典型的解是A=[0,0,0,0.9115,-0.0003]*10^-3.求解程序如下：s0=8;s1=1.76e4;s2=4.544

yy=polyfit(t,y,4)%y求ln就可以一次拟合ye=log(y)yee=polyfit(t,ye,1)yyee=exp(yee)

functionp=naorthfit(x,y,m)%用途：多项式拟合%格式：x,y为数据向量,m为拟合正交多项式次数,p返回多项式%系数降幂排列psi=fliplr(eye(m+1,m+1));%转

vpa(s)就可以了.

clc;clearsymsa5b1b2b3b4b5zf=sym('-a5*b1*z^16+a5*b4*z^2*b3*b2*b1-a5*b3*z^12*b1-a5*b3*z^20*b2+a5*b2*z^

假设之前a,b,c,d,e,x,都已经是赋好值的等长度的向量fun=@(g)(a-1134*polyval(g,x)-b)./(c-d.*polyval(g,x))-e;g=lsqnonlin(fun

首先,提供的四组（xi,yi）坐标值是不够的,即使拟合其正确性是不高的,最好能提供十组数据.其次,可以将n=A+B/x^2+C/x^4代人y=(1-n)^2/(1+n)^2后,进行拟合其系数A、B、C

=poly2sym(a)

symsxf=3*x^5+2*x^2;A=sym2poly(f)这样的?

x=[];y=[];F=@(p,a)p(1)*a+p(2)+p(3)*sin(p(4)*a+p(5));p=lsqcurvefit(F,[11111],x,y)%p即为所拟合函数系数,分别为a,b,c

clear;clc; syms x a;m=5;%自己改y=(11/6-3*x+3/2*x^2-1/3*x^3)^af=taylor(y,m+1,x); w=s

symss;G=s*(s+1)*(s+2)*(s+3);sym2poly(G)再问：嗯嗯，我已经知道了，用conv也可以的，你试一下再答：好的，多谢。