作业帮matlab产生服从N~(0,a^2)正太分布随机数
来源：学生作业帮助网 编辑：作业帮 时间：2024/05/15 19:54:18
mu=[0,2];%数学期望sigma=[10;0,4];%协方差矩阵r=mvnrnd(mu,sigma,50)%生成50个样本
n=0:1:10n=012345678910>>n=0:10n=012345678910中间缺省的话默认为1
生成服从标准正态分布（均值为0,方差为1）的随机数.基本语法和rand()类似.randn(5,1)%生成5个随机数排列的列向量,一般用这种格式randn(5)%生成5行5列的随机数矩阵randn([
直接使用poissrnd就好了poissrnd(7,100,1);第一个参数是分布参数,第二,三个参数是生成矩阵大小!你也可以使用命令：poissinv(rand(100,1),7);要明白这个的深入
mvnrnd(mu,sigma,number)——产生number个均值为mu,协方差矩阵为sigma的正态分布随机数例子：mvnrnd([1,2],[21;14],100)
a=1;b=1000;c=5;n=1000;m=2;x=randn(1,n);x=x/std(x)*sqrt(c);x=x-mean(x)+m;index=find(x>=a&x
不是[0,8],8+randn(1)
直接写出来吧：i=1;forn=1:3K{i}=[nn+1n-1;n-1n-2n+3;n-2n-3n];i=i+1;endK{2}-K{1}
y=poissrnd(lambda,m,n);%生成参数为lambda的m行n列的服从泼松分布的随机数max_value=max(y(:))%求得最大值
D(x1)=3D(x2)=22D(x3)=3D(Y)=D(x1)+4D(x2)+9D(x3)=3+88+27=118如有意见,欢迎讨论,共同学习；如有帮助,
我只知道1－1＝0
是不是q-function?
fori=1:na(i)=rand[0,1]end很久没用MATLAB了不知道这种写法对不对你查查吧产生随机数就是用rand函数至于是用[]还是()我忘了,随机序列需要用数组来承接也便于以后的运用
mvnrnd(mu,sigma,number)——产生number个均值为mu,协方差矩阵为sigma的正态分布随机数例子：mvnrnd([1,2],[21;14],100)
andn(1,100)ezplot(@(x)normpdf(x,.5,1),[01])%orx=-0.5:0.1:0.5;y=randn(100,1);hist(y,x)
%%MonteCarlo方法Len=1e6;x1=2+rand(1,Len)*6;x2=2+randn(1,Len);x3=exprnd(3,1,Len);x=x1+x2.^2+x3.^2;count
这是随机变量的标准化啊,X*的标准化随机变量等于X*减去它的数学期望的差除以它的均方差,即[X*-E(X*)]/[D(X*)]^½=(X*-μ)/[σ^2/n]^½=(X*-μ)/
s=randn(1,n),n为随机白噪声序列的长度rand(M,N)：产生(0,1)均匀分布的M*N随机数矩阵如果要产生指定方差和均值的随机数设某个随机变量x均值为mu,方差为var^2,若要产生同样