MATLAB中最优化函数如何实现参数传递

%主程序%遗传算法主程序%Name:genmain.m%author：杨幂clearclf%%初始化popsize=50;%群体大小chromlength=30;%字符串长度（个体长度）pc=0.6;

这个还要用matlab?大材小用啊!非要用这个解的话就用非线性优化吧x=fminimax(@F,x0,[],[],[],[],-10,10)把函数写进m文件就行了再问：能不能说清楚一点丫？,[],[]

请问ecx是什么函数?没见过.matlab肯定是不认识的.暂时忽略那个函数,解方程的方法：symstsolve(exp(-2.008*t)-ecx(-0.1855*t)==20,t)再问：symst>

functionfgoalclear;clc;x0=[0000];%x的初值,随便给啦goal=[1111];%目标值,本题也可以随便给啦weight=[1111];%权重值,本题也可以随便给啦A=[

nonlinearconstraintfunction（非线性约束辅助函数）改成function[c,ceq]=opt115(x)c(1)=-x(1);c(2)=-x(2);c(3)=-x(3);c(

matlab中的函数参数个数,是你自己在函数中定义的啊,跟你函数里要调用的外部变量的个数相同.例如：主函数：clc;clear;sex=0;%a表示性别,1表示男,0表示女age=11;%b表示岁数k

%可以计算两组数据的相关系数啊>>a=[0.6557,0.0357,0.8491,0.9340,0.6787];b=[0.7315,0.1100,0.8884,0.9995,0.6959];corrc

画分段曲线或曲面,我一般都是用逻辑表达式（比较简洁）,而不是if编程,如下：x=-50:50;y=-50:50;[x,y]=meshgrid(x,y);z=(x

Matlab中的fimincon函数优化

用plot(x,y,'ro-')看了下你的数据,线性关系很差.若用BP网络来拟合的话,可以按照如下步骤操作,其中很多参数你自己可以去尝试改变:>x=0:25;>y=[0004.049.2146.627

fmincon函数是默认从你给定的x0为中心开始搜索,直至找到函数的最小值,并返回距离x0最近的函数最小值对应的x值这样我们在计算的时候就必须预先判定函数最小值的对应的x值的大概范围确保我们定的初值x

[x,fval,attainfactor]=fgoalattain(fun,x0,goal,weight,A,b,Aeq,beq,lb,ub,nonlcon)x:最优解fval:每个目标函数最优值at

mpl的118行case3,sys=mdlOutputs(t,x,u);flag=3表示此时要计算输出,即y=fo(t,x,u),找到mdlOutputs函数（在218行）,如上,如果sys=[]表示

有可能陷入了局部最优解,目标函数为非凸的

假设有函数y=f(x),>>x=0:0.1:16;(0:16是区间,0.1是间隔)>>y=f(x);(这是函数表达式)>>plot(x,y,'rp');可以仿照这个来就好了.

find函数用于返回所需要元素的所在位置(位置的判定：在矩阵中,第一列开始,自上而下,依次为1,2,3...,然后再从第二列,第三列依次往后数)find（A）返回矩阵A中非零元素所在位置>>A=[10

原因约束条件c=[0.70868/(pi*(x(1)^4 - x(2)^4)/(32*x(1))) - 10, 0.8 - x(1

编写M文件fun.mfunctionf=fun(x)f=0.5*(1.067*10^7-1169*x(1)+8.82*x(1)^2-0.003*x(1)^3+4.53*10^7-x(1)^4)+8.8

对多目标的优化不是特别熟,但直观上感觉你的两个目标函数前是否应该应该有个权重?如果可以简单将它化为这样的问题“min(x1+1.67x2-219x1-478x2)”那用fmincon应该可以.再问：请

其实很简单,你把最后一句未尾的分号去掉就行了,即X0=[22];A=[10.1;-0.1-1];B=[4;-2];Aeq=[];Beq=[];LB=[];UB=[];NONLCON=[];option