MATLAB中怎样对离散位移信号进行求导得到加速度信号

[x,y]=meshgrid(500:500:5500,10:10:100);z=[1.51.51.51.51.51.61.61.61.61.71.71.51.51.61.61.61.71.71.71

用find函数比如data是你数据对应的数组,要找其中值为0.5的横坐标x=find(data=0.5)再问：这图是plot（T，f）画出来的，用T=find(f=0.5);不好使，T=find(f=

拟合的时候把y当作自变量,x当作未知数这样拟合出来的函数是x=f(y)知道y求x就容易了

首先你给的题目有问题,Y只有59个数据,所以我给X多增加了2个.其次你怎么没赏分最后的结果是只有这样的人才会来解答你的问题了,clear;clc;x=30:5:320;y=[33.4537.2340.

N=128;w=8*pi/N;n=0:N-1;x=exp(-n*w/16).*sin(n*w);k=linspace(-8,8,100);fort=1:length(k)X(t)=sum(x.*(ex

functionI=S_quad(x,y)n=length(x);m=length(y);if=merror('ThelengthsofXandYmustbeequal');return;endifr

将离散数据放入数组中,如数组A,共有N个数据,然后B=fft(A,N)就可以了,B就是A的频谱,用stem（B）画频谱图,stem(angle(B))是相位谱,stem(abs(B))是振幅谱再问：那

首先把txt文件命名成data.txt然后编写m文件如下：loaddata.txtx=data(:,1);y=data(:,2);plot(x,y)注：实在不行,把数据发给我.再问：不行啊部分数据0.

Xa=-1;%X的下限Xb=1;%X的上限Ya=-1;%Y的下限Yb=1;%Y的上限Xn=30;%在X的下限与上限中取的点数Yn=30;%在Y的下限与上限中取的点数%输入参数center_x=0;ce

实际上离散数据变换太慢了,一般采用fft函数,速度快,而且效果差不多,你不给数据如何写代码再问：能否留下Q，数据太多，不好弄，谢谢了！再答：183367852

函数是fft(向量).ifft(向量逆变换)fft2(矩阵)ifft2(矩阵逆变换)a=[100200;100200];a=repmat(a,4,4)af=fft2(a)给你个小例子你回去试试注意观察

只有n和x,咋画二维图?画个平面图还行. x0=1;%设置初始值,x(1)=1x=x0*ones(1,100);%生成x(n)初始数组forn=1:99x(n+1)=-0.01*x(n)+x

x=[0 1 2 3 4 5 6 7 8 8.85];y=[13 12.1 11 

假设有函数y=f(x),>>x=0:0.1:16;(0:16是区间,0.1是间隔)>>y=f(x);(这是函数表达式)>>plot(x,y,'rp');可以仿照这个来就好了.

看你的数据不多啊,我的建议还是把数据分段,然后写三个拟合函数这样呗

1.fft是离散fourier变换后的数据,也就是谱.但它是用快速传立叶算法来实现的离散传立叶变换2.这个说明低频能量高,n对应的是基频的位置,但不是频率本身,因为离散传立叶变换的频率也是离散的,而且

d2c函数就可以前提是知道采样时间

a=(0:15)'*(0:15);W=exp(-2*pi*1i*a/16)/sqrt(16);不会太麻烦,两句搞定推广到不同N值情况a=(0:N-1)'*(0:N-1);W=exp(-2*pi*1i*

哦这个比较简单,下面使用两种方法%bydynamic%2009.2.%%得到积分数据,这里的x我是随机生成的x=rand(1,1000);t=[1:1000]*(1/100);%%方法一trapz(t

plot3(x,y,z,'.')具体代码如下：>>A=[-0.0447790.1288870.001905-0.0680100.1512440.037195-0.0022870.1301500.023