matlab中怎么把曲线拟合的函数关系式写出来

x1=[350350350350350350350350350500500500500500500500500500650650650650650650650650650];x2=[2223.53.5

1、你给的数据有问题,t有11个点,而R只有10个点.暂按照删去t的最后一个点考虑.2、拟合和很多因素有关,比如初值、拟合函数的选择、算法设置等.3、按现有程序拟合的结果：a=374.5997,b=1

拟合用polyfit和polyval.b=polyfit(x,y,2);%进行2次拟合,b是多项式前面的值.就如2次拟合中y=ax+b,a,b的值.yy=polyval(b,x);%得到拟合后y的新值

y=[...0.2250.240.240.2550.270.350.3666666670.390.3966666670.4050.450.450.450.480.510.510.5511111110.

1、在命令行输入数据：2、启动曲线拟合工具箱》cftool3、进入曲线拟合工具箱界面“CurveFittingtool”（1）点击“Data”按钮,弹出“Data”窗口；（2）利用Xdata和Ydat

希望你能看懂,有问题Hi我.

你的拟合函数有问题,因为从向量hx来看其取值范围一直小于170.87,因此x-170.87将一直会是一个负数,而实际应用中指数函数的底数要求是一定为正数,因此把拟合函数改为f=a*(170.87-x)

GeneralmodelPower2:f(x)=a*x^b+cCoefficients(with95%confidencebounds):a=5924(5551,6297)b=-1.231(-1.26

数据量不足造成的,略改一下就好了.不过,曲线不适合多项式拟合,即使使用高次幂也不理想,用指数方程拟合效果好多了.clear;clc;clf;X=[0.240.521.543.9110.818.7253

x=[046.0192.64187.16387.53780.50];y=[00.5060.8871.2521.7551.981];f=@(p,x)p(1)*p(2)*x./((p(3)-x).*(1+

命令窗口输入x=[0,0.5,1,1.5,2,2.5,3,3.5];y=[1,2.4,3.1,5.0,7,11,17,24];cftool在新的图形界面中,点data,creatdata,x与y选择相

matlabpolyfit多项式拟合采用最小二乘法,当训练集很小时,多项式阶数太高会产生过学习现象,一般来说会导致多项式系数很大才对,不知道为什么你的系数都变成0了--.一般可以在多项式后面加一个规范

a=[0.01410.01540.01640.01550.01490.01420.01290.01150.01140.01110.01050.01040.01000.00910.00810.00760

x=[5.25.86.87.88.89.711.7713.941618202223.92627.9303234363840424445.847.85051.853.855.757.859.661.76

你是用什么拟合的要是多项式拟合的就用p是拟合的结果f=poly2sym(p)f=3*x^5+5*x^4+x^2+12要是用lsqcurvefit你就在用subs把结果带入函数就好了

x=[7.309.7012.2014.8017.7020.3022.9025.40];y=[25.0040.0055.0085.00112.00145.00190.00230.00];A=polyfi

clear>> x=[1:31]；%输出x值>> y=[25755,28500,28197,27239,28924,28317,28367,28317,26

分别使用2、3、4阶多项式拟合,结果如图所示.需要说明的是,使用四阶多项式拟合,会有警告信息“Polynomialisbadlyconditioned”,原因是其实不需要使用那么高的阶次,3阶就足够了

确定参数的初始值是比较繁琐的工作,一般可以用随机函数rand（）来初定初始值,再根据plot（）的散点图的曲线趋势,再调整初始值,直到试验数据曲线与拟合函数曲线基本吻合,即R²≈1（相关系数

确定软件安装没有问题吗?我用的时候没出现过这个问题再问：谢谢了，我又重新采用了一次完整安装，现在能用了，谢谢你了