matlab中n个随机变量和的概率密度曲线

方法一：n=;%你自己先输入a=1/2;s=0;fori=0:na=a*2;s=s+a;ends方法二：n=;%你自己先输入a=1/2;s=0;i=0;whilei

比如你的向量名是vector,那么temp=vector（1：n）就是提取vector的前n个值,并把它存放在变量temp中.

prod(1:n)再问：有过程吗？再答：就是这个函数……n的值自己取就行了再答：这是自带函数，如果不用这个也可以用for循环解决再问：我之前写了一个循环，但是算得时候算不到1再答：s=1；forn=1

几何分布期望为5的话,其参数p=1/5=0.2,对应单个随机变量方差DX=(1-p)/p^2=20从而DY=DX/n=20/n

n=[13548];nchoosek(n,3)

假设矩阵为a=[132,654]s=size(a)先b=reshape(a,1,s(1)*s(2))c=sort(b)d=find(a>c(s-n))d就是矩阵a最大n个值的索引,按照先列后行的顺序找

A=rand(3,8);%你的是图片输入太麻烦你到时候你自己把A的值输入但是matlab矩阵没有0这个所发都是从1开始的；%你要什么值改成什么就可以了fori=1:3%三组值X=[];fort=0:0

clearall;symsUnXS;n=20;%生成n个随机数r=3;%给定的参数为3temp=0;tem=0;Un=rand(n,1);%共产生n*1个随机数fori=1:1:nX(i)=-log(

这个问题其实很简单的,下面给你一个例子吧x=rand(1,1000);y=rand(1,1000);plot(x,y,'r+');holdona=find(x>=0.3&x=0.3&y

可利用现成函数构造高斯分布（或其他分布）randn(m,n,p,...)：生成阶数m×n×p×……的、元素服从高斯分布的多维随机阵列.显然,当仅为m阶时,即生成m×m阶的方阵.其中m、n、p等须是标量

=1+randn(200,1)*0.05;%生成200个满足正态分布N(1,0.05)随机数sum(r>=0.9&

%m为均值,s为方差a=2;b=10;n=1000;p=rand(1,n)*(b-a)+a;m=mean(p);%均值s=std(p);%方差xi=linspace(a-.1*a-1,b+.1*b+1

这样的m果断的是三维矩阵,matlab可以处理多维矩阵,看当初的m是怎么定义的三维矩阵相当于n个二维矩阵,一般情况下这样的表示方式可以表示这一串的第i个二维矩阵

v=rand(1,5)[mvmi]=max(v)%mv为最大值,mi为最大值索引,v(mi)=mv[svsi]=sort(v,2,'descend')%si为从大到小的序列,比如要去最大的3个数就是v

clear;clcA=reshape(1:9,3,3)[m,n]=size(A);t=0;B=zeros(1,m+n);forp=2:(m+n)forq=max(1,p-n):min(m,p-1)t=

这个证明过程本身就不需要具体计算n个随机变量的算术平均.因为随机变量是服从一个分布的.简单的说,大数定律要给我们说明的是：当n很大时,也就是抽样次数很多时,样本出现的频率很接近概率

帮你写好了.这是画图的效果clearall,closeall,clc;%修改a和b确定随机变量的范围a=-1;b=1;X=(rand(100000,1)*(b-a))+a;%均值和方差m=mean(X

它是把x的第一列和y的第一列进行画图,x的第二列和y的第二列进行画图也就是对应列进行绘图!

a=[4268103];m=4;b=a(randperm(length(a)));b=b(1:m)楼上这个对的,不过没有考虑如果有相同数.再加上对已经选择的数判断,for.ifb==已经选择过数b=a

fprintf('lingjian\nlian')%\n表示换行键