MATLABsyms对应的卷积

连续函数也需要数字化,如y(x)=f(x)*g(x);这里*代表卷积,如：%假定f(x)=sin(x),x的范围是[-1,1];%假定g(x)=cos(x),x的范围是[0,1];%y(x)为f(x)

线性卷积就是多项式系数乘法：设a的长度是M,b的长度是N,则a卷积b的长度是M+N-1,运算参见多项式乘法.“L点的循环卷积”是把先做线性卷积,再把结果的前L点保留不动,后面的点截下来,加到结果的头上

可以用傅立叶变换先定义g,h然后结果就是ifourier(fourier(g)*fourier(h))

u(t-π)的含义是当t>π时值为1,tπ时结果才满足结果也可以不加u(t-π),而改成标注（t>π）

function[y,ny]=conv_improve(x,nx,h,nh)%[x,nx]为第一个信号%[h,nh]为第二个信号%conv(x,h)可以实现两个有限长度序列的卷积ny1=nx(1)+n

先构造Xn与Hn两个函数,ifn>=0&&n=0&&n

i=0:1:49;x=sin(2*pi*i/50);h1=[zeros(1,10),1,zeros(1,20)];y=conv(h1,x);

我将胳膊伸进石头之地,我们瞧着它的眼睛,它也报以凝眸当你小小的心脏开始苏醒宁做凡人不羡仙风暴最先撒下滂沱大雨.的命不息,奋斗不止哈哈

就是：翻转循环相乘相加四部,记住了就会了,好好理解,和线性卷积差不多只不过是循环.

没有矩阵卷积的,只有向量卷积.当然,如果你硬要把向量理解为一个1*n的矩阵,那也说的过去.所谓两个向量卷积,说白了就是多项式乘法.比如:p=[123],q=[11]是两个向量,p和q的卷积如下：把p的

运算量小杭电同学回答

卷积法的原理是根据线性定常电路的性质(齐次性、叠加性、时不变性、积分性等),借助电路的单位冲激响应h(t),求解系统响应的工具,系统的激励一般都可以表示为冲击函数和激励的函数的卷积,而卷积为高等数学中

公式是不是有些问题啊?我觉得可能应该是:Fz(z)=\intfx(x)Fy(z-x)dx=\intfy(y)Fx(z-y)dyfz(z)=\intfx(x)fy(z-x)dx=\intfy(y)fx(

信号处理是将一个信号空间映射到另外一个信号空间,通常就是时域到频域,（还有z域,s域）,信号的能量就是函数的范数（信号与函数等同的概念）,大家都知道有个Paserval定理就是说映射前后范数不变,在数

比如两个信号f1=sin(t)/t和f2=sin(t),我想得到两个函数的卷积式不是不可能不是矩阵matlab中所有数据都是矩阵表示不信你试试a=1size(a).

这样跟你解释吧；没有女朋友的生活用一个函数y(t)表示女朋友对你某时刻有一个激励δ(t)可以让你的生活轨迹变为h(t)但是你女朋友对你的激励,不是一个脉冲,而是连续激励x(t)那么你的生活轨迹,将会是

当循环卷积L>=线性卷积的长度时,两者的相等循环卷积首先长度是不变的,但是线性卷积的长度是L1+L2-1,就是积分或者求和的上线不一样,前者是1:N,后者是无穷

比如说111卷积11得到4位码1221,但是实际运用中register是不可能无限大的,而信息却相对于regiser来说是相大的庞大,所以就会出现这样的情况,要求信息适应寄存器长度,比如我寄存器3bi

线性卷积就是多项式系数乘法：设a的长度是M,b的长度是N,则a卷积b的长度是M+N-1,运算参见多项式乘法.“L点的圆周卷积”就是把先做线性卷积,再把结果的前L点保留不动,后面的点截下来,加到结果的头

你的u也不像是方波啊.再问：额，我就要0到1之间的，不是可以拿阶跃函数表示吗？u(t)-u(t-1)再答：方波有函数square可以产生吧。。。你说的只要0-1是只要时域上0-1上的？？再问：我再用方