matlab 灰度图像标记红点
来源:学生作业帮助网 编辑:作业帮 时间:2024/05/21 19:42:17
imhist
"生成",是指凭空产生一个,还是从某种其他图像转换而来?再问:是把一个已有的彩色图像转化成一副256级的灰度图像再答:J=rgb2gray(I);J=im2uint8(J);
比如A是灰度图像矩阵max(A(:))
I=imread('图像文件名');I(find(I
a=randint(4,4,[12])%%标记图像矩阵a=2222121221211121>>b=rand(4,4)%%原图像矩阵b=0.93550.05790.13890.27220.91690.3
灰度的数字图像中,每个像素用一个数表示,整个图像用矩阵表示,矩阵的行数就是图像的高,矩阵的列数就是图像的宽.对于彩色图像需要三通道表示,matlab里表示为三维矩阵,其中第三维的长度是3.imresi
matlab把真彩图转换为灰度图,也是通过公式实现的R=G=B=0.3R+0.59G+0.11B所以不需要先转换成灰度图像,可以直接通过三个通道的灰度值直接计算.不过不知道你计算出平均灰度有什么用途?
比如图片为1.bmpimg=imread('1.bmp','bmp')%读入1.bmp,存入imgimage(img)%显示img的图像
p=imread('000.jpg');g=rgb2gray(p);SM=sum(g(:))
如果你的图像位深就是8的话ImageBand=imread(路径);那么ImageBand就是一个uint8类型的二维矩阵,然后你通过行列号去获取灰度值就好了.
看这幅图像的维数就可以啊,如果是二维矩阵,那肯定是灰度图像.不过有个函数isgray可以判断(isbw判断是否二值图)
[x,y]=find(z==1);%图像z中灰度为1的点的坐标
I = imread('000.jpg');g = rgb2gray(I);g1 = g-100;g2 =&nbs
对于一个文件路径s,比如说“F:\code\forfun\Desert.jpg”你直接粘下面这段程序到命令行就行:I=imread('F:\code\forfun\Desert.jpg');ifsiz
灰度图像转换函数是rgb2gray(),我想你是不知道这个函数,至于怎么读图像,就不用我废话了吧~~
用mesh(X,Y,Z,C)画图,其中C表示的是颜色,C应该是与Z同样大小的矩阵,Z中每一个点,在C中对应的位置表示颜色,注意C中的每一个元素不是值,而是一个三维向量,取值在0-1之间.例如Z=(12
生成还是显示?生成:直接建一个二维数组,赋予0-255值就可以了.显示imagesc(img);colormap(gray)
clear;clcx=linspace(-3*pi/2,pi/2,200);y=repmat(255*(1+sin(x))/2,200,1);I2=uint8(y);I1=I2';I3=uin
现在大部分的彩色图像都是采用RGB颜色模式,处理图像的时候,要分别对RGB三种分量进行处理,实际上RGB并不能反映图像的形态特征,只是从光学的原理上进行颜色的调配.现在有很多其他的颜色模式,例如HSI
imread(A,'1.jpg');这时,A是RGB的三维矩阵A=double(A);f=A[(:,:,1)+A(:,:,2)+A(:,:,3)]/3;得到灰度用循环grad(x,y)=sqrt((f