matlab 求线性回归方程 y=a*x b

x_=(32.3+32.1+32.9+35.8+37.1+38.0+39.0+43.0+44.6+46.0)/10=38.08y_=(25+30+34+37+39+41+42+44+48+51)/10

纯拟合的话推荐用Origin一步搞定：    拟合结果为斜率-1.87662；截距为30.33117；线性相关系数为0.92647再问：如果用matlab呢？我

恒过点（X拨,Y拨）

┃x┃3┃4┃5┃6┃∑=18x1=4.5┃y┃2.5┃3┃4┃4.5┃∑=14y1=3.5┃xxy┃7.5┃12┃20┃27┃∑=66.5┃x²┃9┃16┃25┃36┃∑=86∴b=（66

a=y(平均)-b*x(平均)=49.5-2.5*15.8=10所以回归方程为y=10+2.5*x

这是财政收入预测问题：财政收入与国民收入、工业总产值、农业总产值、总人口、就业入口、固定资产投资等因素的关系.仅供参考：functionyy=model(beta0,X)a=beta0(1);b=be

最小二乘法是常用方法.再问：什么是最小二乘法呢？怎么应用呢？再答：如果以前没有接触过，说来就话长了。理论上很难在这里说清，还是用简单的例子吧。设有数据Xi和Yi（i=1,2,3,...,n，设y=ax

用polyfit函数；k=polyfit（x,y,1）;A=k(1);B=k(2);再问：能把整个的写出来么不会用的着急啦再答：x=[-0.125,-0.300,-0.602,-0.824];y=[-

不行的,样本量只有3个,待估计参数有4个,估计不出来.再问：如果x1x2x3y改为y=[870970103098010201070108011701250];x1=[0.150.150.150.20.

可以不用拟合工具箱,直接用矩阵除法即可!因为为线性求a1,a2即把a1,a2当成未知数,x1,x2,Y-a0当成已知量则x1*a1+x2*a2=Y-a0,即[x1,x2]*[a1;a2]=Y-a0令矩

你x10个值,y11个值,而且591.0也有误吧r=corrcoef(x,y);%r就是相关系数R=r^2;k=polyfit(x,y,1);scatter(x,y,'.');holdonx1=200

在MATLAB里,多项式由一个系数的行向量表示,其系数是按降序排列.所以：A=-0.2444B=0.6064

x=[2.82,2.02,1.57,1.28,1.08,0.94];z=[40,55.9,62.8,66.2,68.7,70.6];Z=z';X1=[x;x]';%c=ax-bx+zz=c-ax+bx

y=[320320160710320320320160710320];x1=[2.31.71.31.71.71.611.71.71.7];x2=[2.31.71.71.61.71.711.71.71.

x的系数为0.003528,常数项为-0.008404,R平方为0.965528.再问：不明觉厉。。。我要的是为什么a会是负值相关系数为什么小于0.999再答：画出散点图如上，由图可知，截距项符号为负

把数据输入excel中,使用数据处理选项,选择线性回归,勾选显示公式和拟合度,会自动显示图和回归方程.

就比如说,y是找工作成功率,x就是影响工作成功率的各种因素（如年龄,性别,家庭条件）,但是年龄不是被家庭条件影响

y=[320320160710320320320160710320];x1=[2.31.71.31.71.71.611.71.71.7];x2=[2.31.71.71.61.71.711.71.71.

没有什么投机取巧的方法,只能老老实实套公式.（1）根据题意确定y和x,设y=bx+a (2) 根据题目所给数据,按照公式要求确定a,b的值 （3）写出线性回归方程y=a+

-_-对a,b求偏导以后解一个二元一次方程组就可以得到了啊.用克莱姆法则就可以很容易的解了