matlab 曲面拟合

尝试用二次多项式拟合:　　clearall;　　x=2:2:20;　　y=[0.31.232.416.267.958.529.049.179.299.37];　　scatter(x,y,'ko

你提供的两个方程都不好使,用我的.R-square:0.9845,AdjustedR-square:0.9799.clearn1=[1092.4109910971095.61083.91078.210

我试用matlab拟合了一下,但是如果要达到比较理想的拟合效果,x的最高幂次方要达到14. 所以我求出来的系数可能不是很准确. 从0次幂到14次幂的系数分为如下： 10^

我尝试了一下,没有问题.输出数据和拟合一样.你是不是程序哪里出问题了.再问：那你能把具体函数发过来么？如果附带有参数的截图，就像我那样就更好了

andomizeranNum=int(90000*rnd)+10000'随机生成一列数字filename=formPath&year(now)&month(now)&day(now)&hour(now

二位差值倒很好办,可是要得到具体的函数是啥因为过于复杂,写出来也很难看.你还是弄个函数,给定具体值然后求出特定点的值关于二维插值,高版本matlab里面有.自己写也非常简单的没有的话问我要吧

采用插值法知道了一些点(x,y,z)坐标,怎样用MATLAB绘制出三维曲面?至于做出拟合函数z=f（x,y）可以输入sftool启动曲面拟合工具箱,输入xyz数据选用合适的函数拟合

线性模型、非线性模型是以待优化参数W为参考（而不是看X）.y = w' * x （'表示转置）描述的是线性模型.题目中要拟合的函数是：

sftool工具箱再问：我没接触过matlab,能不能说详细点呢

clf;clear,clcp=rand(30,3);x=p(:,1);y=p(:,2);z=p(:,3);%30组坐标[xi,yi]=meshgrid(linspace(min(x),max(x),1

我现在也是这个情况啊!正是相当纠结呢!在网上看到了这个···因为这个函数的形式比较特殊,对其两边取对数后得到log(y)=log(a)+b*log(x1)+c*log(x2)于是立即就转换为了线性拟合

函数polyfit用于多项式曲线拟合p=polyfit(x,y,m)其中,x,y为已知数据点向量,分别表示横,纵坐标,m为拟合多项式的次数,结果返回m次拟合多项式系数,从高次到低次存放在向量p中.利用

yy=polyfit(t,y,4)%y求ln就可以一次拟合ye=log(y)yee=polyfit(t,ye,1)yyee=exp(yee)

可以用cftool,自己选用什么函数拟合,clearA=xlsread('1.xls');[M,N]=size(A);x=1:M;y=1:N;cftool(x,y,A)

高版本已经有Surface　fittingtoolbox了

1,必须知道曲面形式（平面曲线拟合也要知道曲线的形式对吧）2,最好可以把曲面形式中的待定参数改写成线性的形式.等你给出曲面形式我们再来讨论这个问题吧.3,大量的数据.我想这个总是没有问题的.后续需要请

插值用interp2函数：zi=interp2(x,y,z,xi,yi,‘method’）；x,y要求是同尺寸的或者是不同方向的矢量.画三维图用plot3来画.多项式拟合用polyfit函数.

给你一个画MatlabLogo的例子,自己在基础上改改就可以了%%Logo%PlottheL-shapedmembranelogowithMATLAB(R)lighting.%Copyright198

不知道你的函数是什么.我举个例子求最值：x=0:0.01:2*pi;y=sin(x);max_where=find(y==max(y));plot(x,y);holdon;plot(x(max_whe

x=[3603896.338,3589780.327,3596342.743,3599206.341,3593665.841,3590354.599,3588152.720];y=[488554.99