统计贡献率看R值还是R方

看R平方,一般情况下,R方大于85%的话,就说明回归曲线还是拟合的比较好,你的R方式0.895,说明有较强的相关性,所以回归方程式可以进行预测的,.再问：除了R方，其它还要看什么呢再答：那就要看你要干

我的几个猜测：这两个R方相差不会太大,有可能是方法上造成的：回归就是线性回归,而添加趋势线,可能是去除了某些异常点后得到的结果,也就是做过回归诊断后的回归结果.我相信趋势线的R方会略胜一筹可能一个是R

R=r（电源内阻）时,功率最大.因为P=I^2*R=[U/(R+r)]^2*R=U^2/(R+2*r+r^2/R）,R=r时分母最小.

对于纯电阻电路完全一样.搭接后灯丝变短,电阻变小,但灯泡两端U没有变,因此根据P=U^2/R得出P变大,所以灯泡变亮电阻变小,I=U/R,U不变,所以I变大,I变大、R变小,无法判断.因此根据第一个公

在SPSS的回归计算中,你选中变量和自变量,SPSS会自动给出拟合优度R2的~如果是一元回归,在Excel中即可实现：先做散点图,再增加拟合曲线即可,这个过程记得勾选“显示R2和拟合曲线”项~你的数据

首先要明白两点：1、—NH2能够水解,与H2O反应生成—NH3＋和OH－,从而显示出碱性；2、—COOH能够电离,在水中生成—COO－和H＋,从而显示出酸性；3、氨基酸分之上,必须至少带有一个—COO

一般计算星体运动,看成圆周运动时,它的向心加速度与万有引力方向相同,这时的r自然就是行星与太阳的连线长了.如果严格一点,看成椭圆运动时侯,引力分成星体运动切线方向的分力,改变星体速率；还有就是指向椭圆

对!SPSS回归分析中AdjR方指的是调整R方

R值是你这个曲线的你和程度,就是有百分之多少和你样本曲线相似,F值是这个R值的明显程度,所以你只要看R的百分比大小就可以了.从你做出的结果来看,都不合适啊,而且是明显不适合啊,解释变量的系数都不过0.

再问：谢谢！原来我做复杂了:-)再答：

W&R威廉指标由tarrywilliams创造,是一种利用振荡点来反映市场超买超卖现象,预测循环周期内的高点和低点,从而提出有效的信号来分析市场短期行情走势,判断股市强弱分界的技术指标.计算方法：

解题思路：本题考查完全平方公式的知识，可以利用完全平方解答解题过程：

R^2+(2R-r)^2=(R+r)^2化简后得：2R^2-3Rr=0也即：R（2R-3r）=0R=0,r为任意值或R≠0,R＝1.5

选择2.随着解释变量的增加,无论解释变量是否真的与被解释变量相关,R²都会提高引入调整后的R²,则可以度量“真正的相关性”,它不会随着无关解释变量的引入而显著提高.校正的R方=1-

对.一般用r2比较多,r2约接近0,拟合的越好.

P=I^2*R和P=(U^2)/R这两个公式只能用于求解纯电阻用电器的电功率,而电动机不属于纯电阻用电器,所以不能用这两个公式来求解.当然,在非纯电阻电路中这两个公式也不存在等价关系了.凡是欧姆定律不

复杂数据统计方法基于的应用在书店看上了这本书一直想买可惜太贵又不打折,回家决定上京东看看,果然有折扣.毫不犹豫的买下了,京东速度果然非常快的,从配货到送货也很具体,快递非常好,很快收到书了.书的包装非

两个值都要看,r值表示在样本中变量间的相关系数,表示相关性的大小；p值是检验值,是检验两变量在样本来自的总体中是否存在和样本一样的相关性.

简单算个数用table就好了,aggregate做比较细致分类统计时用.用法就是table(这一天的数据)R就自动把频数算出来了.

p值大于0.05,所以接受原假设.再问：是说，我的假设正确，但是不用具有统计上的显著性是吗？再答：是说明在95%的显著性水平下不显著。再问：貌似大于0.05是拒绝假设吧？？再答：是的，大于0.05，是