线性拟合的P是什么意思

从你这个里面知道,截距intercept的值是-2.37113x10^(-4)——a斜率slope的值是0.0213——b分别对应你的方程式y=a+b*x中的a,bR^2=0.99902还有问题可以继

LINEST函数可通过使用最小二乘法计算与现有数据最佳拟合的直线,来计算某直线的统计值,然后返回描述此直线的数组.也可以将LINEST与其他函数结合使用来计算未知参数中其他类型的线性模型的统计值,包括

在Matlab里输入：x=[20,18,16,14,12,10,8,6,4,2,0,-2,-4,-6,-8,-10,-12,-14,-16,-18,-20];y=[-0.98106,-0.88756,

假设数据集合是{yi,xi}i=p,拟合直线方程为：y=w'.x+b那么可以用方差：v=∑（yi-w'.xi-b)^2（从1到p求和）来衡量拟合效果,当然越小越好.其中xi,w为p维列向量,y,yi为

missyouwq(站内联系TA)木虫上好像有人问过这样的问题,关于延长拟合曲线的,但具体的我忘记了vjyong(站内联系TA)linearfit里面有个setting\x0dspanXaxis后面打

选择左侧工具栏中的“T”自己写,或者复制拟合结果列表中的公式,粘贴到线的旁边.

现在的大学生呀我服你了你能画出来的话你肯定比爱因斯坦伟大无数倍再问：给跪了。所以多元线性是没有办法做拟合图的吗？只能做x1对y的拟合吗？

假设点是(x1,y1),(x2,y2),...,(xn,yn),那么线性拟合公式的相关系数为b=(n(x1y1+x2y2+...+xnyn)-(x1+...+x2)(y1+...+yn))/(n(x1

就在最开头,点开扩展

M=[234237239280290];x=[3.133.153.183.193.23];y=[87.589.694.599.5104.6];X=[ones(5,1)x'y'];[B,BINT,R,R

plot(cf_)

clc;clear;close allU=[1.45,1.85,2.02,2.2,2.67,2.98];V=[200,400,500,600,800,1000];H=[25.6,43.5,5

如果用regress进行拟合的话,输出加上state,分别给出R方,F值和显著性.如果用的是其他拟合,R=corrcoef(T,Y),Y是原始数据,T是用你拟合后求得方程,用这个方程得到的数据再问：请

模型拟合度调整的R方=0.949,说明模型的拟合度非常好第二个方差分析表格用来验证回归模型比较有显著的效果第三个是回归系数表格,从标准化的回归系数可以看出哪个变量的影响大,首先是h/d的影响最大,其次

x=[110.10001.25002.25002002.5510.719.651.182.18177.52.3210.9110.051.242.24197.52.5210.8];y=[2.4;2.31

Origin7.5没有延长拟合线的长度的功能,Origin8.0以上的版本才有再问：可否告知QQ，还有其他问题，谢谢。再答：直接看我的百度空间吧，里面有我写的Origin做图教程，每一步都很详细，从最

B=REGRESS(Y,X)

是你在{0.392,0.025}{0.4015,0.03}这两项之间缺少了一个逗号,所以mathematica把它们乘起来作为一项了,所以作出来的散点图会看到有一个点的横坐标特别小,在0.1左右的地方

能说明详细情形吗?最好附截图一下以某实验为例（用Origin9.0）,进行常规的线性拟合（如果会就请忽略!）再问：我线性拟合后结果是这样，为什么斜率是B1而不是slope再答：Origin8以前我也用

把x,y数据输入matlab中,然后输入cftool1 在界面里点data,输入x和y的值2 点fitting-Newfit-Polynomial-linearpolynomial