作业帮线性代数求特征根
来源：学生作业帮助网 编辑：作业帮 时间：2024/05/21 13:01:10
再问：两个相乘为什么等于13，谢谢再答：3*3+2*2=13
选C,至少有一个r阶子式不等于0.4个选项只有B算是有点迷惑性因为当A为零矩阵时r（A）=0,此时r-1=-1.没有听说负数阶的矩阵,排除B.
1、若λ0是k重根,则它对应的特征向量的个数能不能大于k?为什么?不能.证明：假设a是A的k重特征值,但它对应的线性无关的特征向量有k+1个,则(aE-A)x=0的基础解系有k+1个线性无关的解向量,
按照公式计算就行了,没有什么技巧啊
关于一阶微分方程：齐次方程使用分离变量法,把x,y挪到各自一边,各自求积分变量代换法（令u=y/x)非齐次方程,使用公式法,y=e^(-∫p(x)dx)(c+e^(-∫p(x)q(x)dx)还有一些特
k=1,这时候第一行和第三行一样,可看成只有一行,即秩为2再问：答案是k=2再答：第2小题答案为2？答案有说解的过程吗？再问：没有啊，所以我也很奇怪再答：你跟你同学对对吧，估计答案有错
a=c=2b=-3软木他=1这个主要是用到A的伴随的特征值与A的特征值的关系；如果A的特征值是&那么A的伴随的特征值是IAI/&.特征值对应的特征向量两者都一样.再利用特征值的定义配合A的行列式为1就
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*A的特征值a可以推出f（A）的特征值是f（a）“,这里f（.）是多项式,所以：由于A的特征值有2,1,-2,所以B的特征值有：2^2-2*2+2=2；（-2）^2-（-2）*2+2=10；1-2+2
特征多项式相同特征多项式=0的根即为特征根,所以A和AT特征根相同,重数也相同
求解特征值,其实关键就是计算一个行列式. 计算矩阵对应的行列式通常使用3方法:1)直接展开.适用于简单矩阵(例如:对角矩阵,上三角等),和低阶矩阵.2)使用初等变换.3)特殊矩阵(例如:范达
不一定.单特征根的情况下,可能对应几个线性无关的特征向量.举个例子吧,假设有如下一个矩阵A：a0000a0000a0000a(a≠0),只有一个特征根a,但是因为它可以相似对角化,所以根据：n阶矩阵可
差分方程或微分方程里面的特征根和线性代数里面的特征值其实是一回事,事实上就是多项式的根,这可以用Frobenius矩阵来建立联系.
我化简下来的特征多项式是λ^3+3λ^2+3λ+1=0,这刚好就是(x+1)^3=0,所以原来的矩阵只有一个特征值-1.有时候计算特征多项式的时候不一定能先提出一个λ-x的项,所以只有对行列式化简或者
再问：亲，图中A～的那个矩阵没看明白，再答：A矩阵秩是1所以，那个等价矩阵就是个随便设的一个矩阵，就是A化为只有一行时的形式
结果:max_lumda_A=3.0385max_lumda_B1=3.0291max_lumda_B2=3.1828max_lumda_B3=4.1517%%想要最大特征值所对应的特征向量,只要将相
当然不可以随便举个例子A=0000B=0100再问：��ʵ�Գƾ�������ô˵��再答：��ʵ�Գƾ������,��Ϊ�ɶԽǻ�
明白了吗
消息我吧