简单随机抽样的随机变量为什么和总体服从同一分布

很高兴回答你的问题1）从无限多个个体中抽取50个个体作为样本.不是,样本的总体不能是无限个.2）箱子里共有100个零件,从中选出10个零件进行质量检验,在抽样操作中,从中任意取出一个零件进行质量检验后

是这样的,对于a,第一次投到的概率是1/10,同时不被投到的概率是9/10那么,第二次投到它的概率为9/10*1/9=1/10依次可以类推的,第次投到它的概率都是1/10因为,第n次投到它的概率是建立

简单随机抽样的特点是：每个样本单位被抽中的概率相等,样本的每个单位完全独立,彼此间无一定的关联性和排斥性.　　（1）简单随机抽样要求被抽取的样本的总体个数N是有限的.　　（2）简单随机样本数n小于等于

答案C简单随机抽样要求总体个数有限,从总体中逐个进行不放回抽样,每个个体有相同的可能性被抽到．分析可知选C.查看原帖

条件概率的计算问题,为了简化问题设两个人抽签,一个有奖另外一个没奖第一个人抽到有奖的概率是1/2第二个人抽到有奖的概率是第一个人抽到奖的概率X第二个人抽到奖的概率+第一个人没抽到奖的概率X第二个人抽到

是简单随机抽样.做题的话,当整体数目很大时,当做随机简单抽样来看.样本数据服从整体的分布.

系统抽样当总体中的个体数较多时采用简单随机抽样显得较为费事这时可将总体分成均衡的几个部分然后按照预先定出的规则从每一部分抽取1个个体得到所需要的样本系统抽样与简单随机抽样的联系在于将总体均分后的每一部

1等可能性,2随机

就是从总体中不加任何分组、划类、排队等,完全随机地抽取调查单位.特点是：每个样本单位被抽中的概率相等,样本的每个单位完全独立,彼此间无一定的关联性和排斥性.简单随机抽样是其它各种抽样形式的基础.通常只

,设一个总体含有N个个体,从中逐个不放回地抽取n个个体作为样本（n≤N）,如果每次抽取时总体内的各个个体被抽到的机会都相简单随机抽样最基本的抽样方法.分为重复抽样和不重复抽样.在重复抽样中,每次抽中的

如果不放回地抽样,逐个抽取n次和一次性抽取出n个,实际上是一样的,没有丝毫区别；如果是放回地抽样,则只能够逐个地抽取,没有办法一次性抽取出几个的!从理论上说,进行简单随机抽样时应该采用放回地方式,即只

抽签法：将调查总体的每个单位编号,采用随机的方法任意抽取号码,直到抽足样本的一种方法.随机数是专门的随机试验的结果.就是利用随机号码表抽取样本的方法.

简单随机抽样是在各个体的差异不明显的情况下使用.比如一些同学的成绩相差不大的时候,可以随机抽取几个同学的成绩进行分析研究.分层抽样是在个体的差异明显的情况下使用.比如几个班的同学的数学成绩有明显差异,

我先来解释一下各自的定义吧.简单随机抽样：一般地,设一个总体含有N个个体,从中逐个不放回地抽取n个个体作为样本（n≤N）,如果每次抽取时总体内的各个个体被抽到的机会都相等,就把这种抽样方法叫做简单随机

放回抽样,被抽到的球有可能又被抽到.在填写实际抽样调查的调查问卷中,一个人一般不会被重复问相同的问题,因为之前已经问过他了

简单随机抽样,就是按等概率原则直接从含有N个元素的总体中抽取n个元素组成样本（N>n）.这种方法简便易学,常用的办法就是抽签了.不过,这适合总体单位较少时使用.系统抽样就是把总体的元素编号排序后,再计

简单随机抽样,也叫纯随机抽样.就是从总体中不加任何分组、划类、排队等,完全随机地抽取调查单位.特点是：每个样本单位被抽中的概率相等,样本的每个单位完全独立,彼此间无一定的关联性和排斥性.简单随机抽样是

1、简单随机抽样也称随机抽样,是指研究者严格按照随机原则来抽取样本“随机原则”在数学上是有特定含义的,它意味着在选取对象的过程中,一方面要排除任何事先设定的模式,使每一个对象被选中的概率都相等,即满足

这是针对大数量的群体,不同的抽样方法,实际应用的时候,看情况怎么方便怎么做,你把两种方法的概念弄清楚就好多了

不是啊,应该是这样,先进行第一个样品的抽取,然后在放进去,再进行第2个,然后在放进去.最后进行第5个,然后在放进去.这好比抽签,拿出来一个看看,然后在放进去,然后摇一摇.