作业帮kmo值小于0.1,sig小于0.05
来源：学生作业帮助网 编辑：作业帮 时间：2024/05/08 17:19:22
你可以再作一下“轮廓图”看看,进一步分析为何交互作用无显著差异.
SIG对应的是F统计值的概率,二者只是呈现的维度不同,但是结果一致,所以你只要看SIG就可以啦
指精确到小数点后一位,如取3.7,也可取3.6（因为根号13.6=3.688…）；误差小于1时,取整数即可,如取3,也可取4.
原假设是“X1的系数为0”,sig值低于0.05就可以拒绝原假设啦再问：也就是说，原假设是x1的系数为0，而不是我自己设置的那个假设吧？我都晕了一下午了。。。如果是我自己设置的假设，那就互相矛盾了再答
一般对常量要求不怎么高,不满足
PH值小于5.65的雨叫酸雨氢离子浓度对数的负值,叫pH值.于是,纯水的pH值为7；酸性越大,pH值越低；碱性越大,pH值越高.未被污染的雨雪是中性的,pH值近于7；当它为大气中二氧化碳饱和时,略呈酸
酸雨主要是因为二氧化硫,二氧化硫上升到空中,与水分结合生成亚硫酸SO2+H2O=H2SO3,随着雨降落到底面,但是亚硫酸H2SO3极易被空气中的氧气氧化,生成硫酸H2SO3+O2=2H2SO4,硫酸是
直接在因素分析里做analyze——Datareduction——Factor并在descreptives里选择KMO就可以了
一个sig大于0.05,一个小于0.05,这是正常的,说明大于0.05的对因变量没有显著的影响而要比较回归系数的大小要看后面的标准化回归系数,因为前面带常数项的回归系数是带有单位的,所以无法判断回归系
我刚刚做了线性回归分析你的变量A和B的相关系数是0.994,判定系数是0.988,是很好的你和模型了,通方差分析表分析得到F值为250.788,sig值为0.001即使相应的p值,小于0.05则认为A
做个相关或者偏相关分析看看,把那些与其中任何一个变量相关性都很弱的变量剔除出去,再试下
如果不相关,就没有必要用因子分析,因子分析只在高度相关时才能使用.正确的选择方法才是关键.再问：写论文题目早就定下来了，没法改了，而且我找了好几份参考的论文，也都是用因子分析法分析跟我一样的问题的，我
方法：取中值平方.步骤一：8×8=649×9=81,8的平方更接近73步骤二：8.5×8.5=72.25,8.6×8.6=73.96,8.5的平方更接近.即答案是8.5
pearson是你选择做相关检验的方法,sig是这种检验方法对应的显著水平（p值）.sig小于0.05说明两组数据有显著相关性,再问：sig小于0.05是否意味着我的统计方法是错误的，是不是方差不齐没
＜六分之五＜七分之六＜八分之七＜九分之八如果您认可我的答案,请点击下面的“选为满意回答”按钮,
logistic回归模型,主要是用来对多因素影响的事件进行概率预测,它是普通多元线性回归模型的进一步扩展,logistic模型是非线性模型.比如说我们曾经做过的土地利用评价,就分别用多元线性回归模型和
由于17=963=18126…，19=763=14126…，则小于17而大于19的分数有：18、863、15126、16126、17126．即有无数个．故答案为：×．
估算根号17=4.1
c(H+)=n(H+)/V稀释后,尽管水解程度增大,使分子增大,但溶液体积增大使分母增大影响更大.故氢离子浓度是减少的PH是增大的.这里可以用极限思维来考虑,极稀的溶液可以看成水,氢离子浓度与水相似,