神经网络仿真训练的意义

神经网络不同的网络有这不同的训练函数,BP神经网络有两种训练函数,trainbp（）,利用BP算法训练前向神经网络.trainbpx（）,利用快速BP算法训练前向神经网络,即采用了动量或自适应学习,可

你这相当于软测量建模,你说的Targe是matlab神经网络工具箱中的吧?我也做了一个神经网络仿真,没有用那个工具箱,直接编的程,我的是二个输入四个输出,其实很简单,一看就懂,想要把qq邮箱给我,我发

你的P=[0.5,0.6,0.2,0.8.0.6;这一段中0.8后面应当是逗号而不是点号,这样matlab是认不出来的.也就是P=[0.5,0.6,0.2,0.8,0.6;

化工仿真是一门技术,也是化学的一个研究方向.由于受到诸多因素的制约,人们在实验室里的许多想法不能到化工厂进行实际的操作验证,所以只能尽量模拟化工实际生产的条件来验证.因为,不是真实的工厂操作,故叫仿真

我现在也是学习神经网络仿真的,我想你推荐一下找一本中文版的“MATLAB神经网络应用设计”这本书很全面

%运用比例共轭梯度动量算法来训练BP网络clearall;pause(1);P=[0.14520.14660.13140.22430.35230.46420.50150.69810.78210.834

先找一个期望函数,比如y=1/x,那么输入就是x（值随便设）,理想的输出结果就是1/x.用实际的输出结果与理想的结果做运算,依据运算结果对隐层和输出层的权值矩阵进行调整.然后继续输入样本,得到结果在与

你的程序训练完毕后根本就没达到目标误差,就是说训练效果不好,不能进行预测,只有训练结果好了才能预测仿真,你再改一下隐含层神经元数或者训练和传递函数试试吧~另外输入层的值可以归一化也可以不归一化,归一化

traingdx有动量和自适应lr的梯度下降法trainlmLevenberg-Marquardt方法traind梯度下降法

1、设计流程：清除环境变量人脸特征向量提取训练集/测试集产生创建神经网络训练网络仿真测试结果显示2、提取特征向量?一般提取左方''左前方''前方''右前方''右方的特征3、只有训练过了输入一张图片才能

一般用trainlm,超大规模的用trainscg、traingdm.trainbr用的少.具体数学原理看书去吧.

楼主,首先,我不是高手其次,你的T中间的00最好分开写,还有threshold中的01（如果是要分开的话）再次,newff中的,我改成了这样net=newff(threshold,[5,5],{‘ta

训练时候有个面板,上边直接就有按钮显示各种图,网络结构,迭代收敛之类的回答补充：那只能用命令了,不同的网络命令好像还不一样

首先,求出实际输出和期望输出之差,然后再求这个差的均方值,输出层各单元的一般化误差定义为这个均方值对输出层输入的负偏导数.不知道我这样的表述是否清楚?本想给你看一下具体的公式,但是这里好像不支持公式编

net1=newff(minmax(pX),[16,1],{'tansig','purelin'},'trainlm'); 这个是激活函数的语

%读入训练数据和测试数据Input=[];Output=[];str={'Test','Check'};Data=textread([str{1},'.txt']);%读训练数据Input=Data(

语句view(net)便可以查看建立的当前神经结构

你训练就是为了得到权值啊!ijklijkl第i个神经元到第j个神经元的权值格式再问：每次训练权值都会变怎么办，还有权值怎么保存和下次使用？

net=init(net);不用这一句,把‘logsig‘改成“tansig”,第一个,同样,把第二个改成’purelin‘建议你把’trainrp‘改成’trainlm“,试试!再问：只要10次就达

可以使用MATLAB,里面有现成的神经网络工具箱,用来建立BP网络是很简单和方便的.