矩阵的秩等于特征值之和

来源:学生作业帮助网 编辑:作业帮 时间:2024/05/22 02:46:31
矩阵A的行列式等于0,A的特征值

因为A的所有特征值的乘积等于A的行列式所以|A|=0时,A一定有特征值0.

怎么证明矩阵特征值的和等于矩阵的迹

矩阵的特征多项式,你知道吗?xE-A的那个,把行列式展开,是一个n次多项式.由根系关系可得.特征值的和就等于多项式得根得和,就是第n-1次项的系数,是a11+a22+`````+ann总之,你把那个行

老师我想请问下矩阵各行元素之和等于一个数为什么这个数就是特征值

因为A乘列向量(1,1,1.,1)^T时相当于把A的各行加起来构成一个列向量

线性代数 矩阵特征值之和等于其主对角线元素之和

不是指一个矩阵化简之后的矩阵;111205243这个矩阵的主对角线上的元素是1、0、3

[考研 线性代数]"特征值的和等于矩阵主对角线上元素之和"怎么证明?

写出行列式|λE-A|根据定义,行列式是不同行不同列的项的乘积之和要得到λ^(n-1)只能取对角线上元素的乘积(λ-a11)(λ-a22)...(λ-ann)所以特征多项式的n-1次项系数是-(a11

矩阵对角线上的和等于特征值之和

对.矩阵对角线上的值之和称为矩阵的“迹”,记作tr(A)可以证明,任何两个相似的矩阵,其"迹"相等.相似矩阵的特征值是一样的,所以A的特征值可以等于某个上三角矩阵的特征值.上三角矩阵的迹就是其特征值之

为什么已知矩阵各行的元素之和为a,a就是它的一个特征值呢?

前提是该矩阵是方阵,这样所有元素均为1的列向量就是a对应的特征向量

1、n阶矩阵的n个特征值相加为什么等于主对角线上的元素之和2、n个特征值相乘为什么等于矩阵所对应的行列式

这是个定理,教材中应该有证明A的特征多项式f(λ)=|A-λE|一方面从行列式的定义分析它的λ^n,λ^(n-1)的系数及常数项另一方面f(λ)=(λ1-λ)...(λn-λ)比较λ^n,λ^(n-1

线性代数:秩等于非0特征值的个数的矩阵满足什么条件?为什么?求指教~

一楼的,你说的不对吧.其实就是满足0特征值对应的所有若当块的阶都是1这个不难理解,显然A的若当标准型和A的秩是一样的如果A的若当型的秩肯定是大于等于对角元非零的数目的.等于的话只能是对角元为0的行和列

实对称矩阵A的非零特征值的个数等于它的秩对吗?

对的此时A可对角化,其秩等于由特征值构成的对角矩阵的秩

线性代数题目:::矩阵的特征值等于0等不能推出矩阵等于0

特征值为0,不能推出矩阵等于0,反例:A=0  1  00  0  10  0  

为什么矩阵的行列式等于他所有特征值的乘积

因为矩阵可以化成对角元素都是其特征值的对角矩阵,而行列式的值不变,对角矩阵的行列式就是对角元素相乘

设λ=2是可逆矩阵A的一个特征值,则矩阵(A2)-1必有一个特征值等于?

如果(A2)-1意思是(A^2)^-1,则矩阵(A2)-1必有一个特征值等于1/4.设X是λ=2对应的特征向量,则AX=2X,A^2X=AAX=2AX=4X,即A^2X=4X,故得(1/4)X=(A^

高等代数,线性代数 矩阵A(n×n)的秩为1.那么他的特征值等于什么? 主要是想求证明:特征值的和=矩阵的迹

分析:因为A的秩等于1,所以A的行向量中有一行非零(记为α,不妨记为列向量)且其余行都是它的倍数.将这些倍数构成列向量β,β≠0则有A=βα^T.如:A=246123000则α=(1,2,3)^T,β

矩阵的特征值之和等于主对角线元素之和,特征值的乘积等于主对角线元素乘积,为什么?

貌似你问了两边.这两句话,都依赖于,矩阵有n个特征值(重根按重数计算)相似,迹相同,行列式相同,这个不依赖于矩阵有n个特征值,也不依赖于他们可对角化.

怎么证明对称矩阵的所有特征值之和大于等于其最大特征值

对于ATA这样的矩阵才有这个性质,用二次型来证明,不懂再留言吧