矩阵的平方等于单位矩阵

来源:学生作业帮助网 编辑:作业帮 时间:2024/05/11 02:12:14
单位矩阵乘一个一行一列的矩阵等于什么?

等于那个一行一列的矩阵的本身

矩阵相乘等于单位矩阵,这时为什么可以交换位置?

BC是A的逆矩阵A是BC的逆矩阵所以可以交换位置A×A的逆等于EA的逆×A也等于E所以可以交换再问:再问:三阶矩阵求逆,怎么求再答:再答:三阶也可以用伴随矩阵求有的烦再答:这书上有的啊最基本的

为什么单位矩阵与任何矩阵A的乘积还是等于矩阵A?

因为单位举证的是对角线是1,其他是0的矩阵按矩阵乘法乘出来就还是原来的矩阵再问:但是A矩阵本来不是0的乘以0就变成0了啊,就不等于A了啊?再答:不是的 一个矩阵说穿了就是一个二维数组。一个n

矩阵A的平方等于单位阵,则A可以对角化.为何?

A的极小多项式没有重根,必可对角化.如果这个结论不知道的话继续往下看首先你要知道f(A)=0可以得到f(λ)=0,其中λ是A的任何特征值.然后直接看Jordan标准型就行了.另一个问题直接看特征值.

单位矩阵的平方等于什么?

还是单位矩阵!单位矩阵的n次方都是单位矩阵(n∈N+)单位矩阵的逆矩阵还是单位矩阵!

为什么伴随矩阵乘以原矩阵等于原方阵的行列式乘以单位矩阵?

还记得行列式的代数余子式的概念和性质吧.行列式A的元aij的代数余子式Aij行列式A的第i行(或列)与它对应的代数余子式的积=|A|行列式A的第i行(或列)与其它行(或列)对应的代数余子式的积=0矩阵

平方为单位阵的矩阵的要求

其实很简单.A^2-I=0说明A的特征值必定是1或-1,且A可对角化,也就是说A=P*diag{I_k,-I_{n-k}}*P^{-1},其中k是介于0和n之间的整数.反过来,如果A具有上述形式,则A

矩阵乘以转置矩阵等于单位矩阵

这是正交矩阵的定义.该矩阵每列元素做成向量,都是单位向量,且列向量组之间是正交的,因此列向量组是一个正交单位向理组.同样的,行向量组也是正交单位向量组.矩阵的行列式只能是1或-1.其逆矩阵就是它的转置

B矩阵的平方为什么等于E矩阵的平方的?

∵A²=A(已知条件)∴4A²-4A=0再问:不是证明A的平方等于A吗?再答:证明分成两个部分,你问的部分是A²=A作为已知条件的再问:亲你是数学系的学生还是老师?再答:

矩阵乘以单位矩阵是否等于单位矩阵乘以矩阵

是的,因为AE=AEA=A所以AE=EA可以的话,望选为满意答案.

n阶矩阵A的n次方等于单位矩阵,则A相似于对角矩阵

A可对角化的充要条件是A的极小多项式没有重根这里A的极小多项式一定是x^n-1的因子,显然无重根

矩阵范数不等式:矩阵2范数的平方小于等于矩阵1范数乘以无穷范数

取单位向量x使得||Ax||_2=||A||_2,那么||A||_2^2||x||_1=||A^HAx||_1

单位矩阵E的逆矩阵是多少

E的逆矩阵是它本身

矩阵A的平方等于矩阵A,那么矩阵A有什么性质?

1.A^2=A,即是A^2-A=0,即A(A-E)=0,所以R(A)+(A-E)小于或等于n,又因为A+(E-A)=E,所以R(A)+(A-E)=R(A)+R(E-A)大于或等于n,于是R(A)+(A

设N阶方阵A满足A的平方等于A,证明A或者是单位矩阵或者是不可逆矩阵

证明假定A可逆,其逆阵为BE=AB两边同时乘以A得A=AAB=AB于是A=E故A或者不可逆,或者为单位阵E再问:这只证明了A为单位矩阵啊再答:假定A可逆,则必为单位阵;或者不可逆这不就是要证明的结论吗

单位矩阵减去单位矩阵等于什么?

是等于零矩阵补充问题了,那我排最后去了等于零矩阵,是在运算有意义的前提下不同阶无法进行矩阵加减运算

单位矩阵的转置矩阵是什么

我十分怀疑你问的是正交矩阵..单位阵转置还是单位阵正交阵转置是它的逆

一个矩阵是k次方等于单位矩阵,求矩阵旋转的角度,

若旋转矩阵记为A=|cosa,-sina||sina,cosa|可以证明A^k=|cos(ka),-sin(ka)||sin(ka),cos(ka)|∴cos(ka)=1,sin(ka)=0ka=2n

正交矩阵的平方是不是正交矩阵?

答案是肯定的.设A为正交矩阵,则AA'=E,(A^2)(A^2)'=AAA'A'=A(AA')A'=AEA'=AA'=E,因此A^2仍是一个正交矩阵.再问:谢谢啦!再答:不用谢〜