作业帮相关系数越近说明变量间的相关关系越密切
来源：学生作业帮助网 编辑：作业帮 时间：2024/05/24 12:32:32
选C.相关系数用希腊字母γ表示,γ值的范围在-1和+1之间.γ＞0为正相关,γ＜0为负相关.γ＝0表示不相关；γ的绝对值越大,相关程度越高.
B.产品产量与单位成本C.商品价格与销售量E商品销售额与商品流通费用率再问：谢谢哈
你那种形式要自己改的,spss做出来的只有下面
解题思路：考察回归直线的意义：x每增加一个单位，y平均增加a（a指回归系数）个单位解题过程：解：家庭年收入每增加1千元，年饮食支出平均增加2.5千元选A对这类题，一般结论是：x每增加一个单位，y平均增
全国2009年10月高等教育自学考试计量经济学试题课程代码：00142一、单项选择题（本大题共25小题,每小题1分,共25分）在每小题列出的四个备选项中只有一个是符合题目要求的,请将其代码填写在题后的
成线型关系,即完全相关
首先r的范围是（-1,1）,应该是绝对值越接近1越线性相关,接近-1是负线性相关,接近1是线性相关
相关系数越大,说明两组数据之间的相关性越强再问：这句话是对的吗？再答：严格地讲：两组数据之间的相关性越强，相关系数越大。你的讲法：相关系数越大,说明两个变量之间的关系就越强。1.不是两个变量。2.前后
看你的目的了你如果只是要看这些自变量之间的相关性,那就这样就可以了.如果你要将自变量进行主成分分析,那相关性高就适合做因子分析如果你要将自变量与因变量构建模型,那自变量的相关性高,说明共线性严重,需要
不能用皮尔森相关检验,结果只能说明两变量的相关性,不能推及到有没有相互影响的结论.统计理论与语言都是要求很严谨和精确的,有没有影响可以做回归分析,如果结果是有影响,也只能说是自变量X对因变量Y有影响,
欢迎使用 Minitab,请按 F1 获得有关帮助. 回归分析: Y 与 X回归方程为Y = 135
相关系数的数值越接近于-1,表明两变量之间( B )但只不过是负相关.
有几个变量就有几个相关系数
书上的原话是“可以根据r的绝对值的大小去判断两个变量间线性相关的程度”.
建议先去查阅一下“相关系数”的解读方法,数据之间的关系有多种,比如相关关系,因果关系.相关系数是考察变量间相关关系的一种方法,通过相关系数,可以看出他们之间大概的关系.
协方差只是线性关系.不相关是比较弱的条件,独立更强.你拿几种最常用的模型代入试试,看看模型是否显著.用sas或R再问：独立的前提不是两个样本点吗？？如果我现在想知道两个变量是否有关系，有多大的关系，即
解题思路：回归直线一定过这组数据的样本中心点，两个变量的相关系数不是直线的斜率，两个变量的相关系数的绝对值是小于1的，是在-1与1之间，所有的样本点集中在回归直线附近，没有特殊的限制．解题过程：同学你
是否时间就是时间